블로그 서문 오늘날의 미디어 스트리밍 서비스는 사용자가 콘텐츠를 발견하는 방식을 결정하는 데 추천 시스템을 필수적으로 활용하고 있습니다. 그러나 기존의 기계 학습 시스템은 사용자의 개별적 맥락이나…
서론 태양 플레어 감지는 우주 날씨 예측과 태양물리학 연구에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이를 효율적으로 수행하기 위해 고급 분석 및 기계 학습 기반 기술이 도입되고…
생성형 AI를 활용한 폭스바겐 그룹의 마케팅 혁신 서론 폭스바겐 그룹은 세계 최대 자동차 제조업체 중 하나로, 다채로운 브랜드를 통해 다양한 차량을 제공합니다. 최근 AI를 활용한…
소개 오늘날 글로벌 고객 지원의 자동화와 스케일링은 매우 중요한 과제가 되었습니다. 특히, 여러 지역을 대상으로 하는 지원 시스템은 단순한 번역을 넘어서는 도전을 필요로 합니다. 여기에…
소개 오늘날 데이터와 인공지능의 시대에서 기업들은 AWS와 같은 클라우드 플랫폼을 활용해 더 빠르고 효율적인 AI 솔루션을 구현하고자 합니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock의 크로스 리전 추론…
아마존 폴리 양방향 스트리밍 API 소개 및 활용 가이드 소개 현대의 대화형 AI 어플리케이션은 실시간 상호작용을 위한 신속한 음성 합성을 요구합니다. 이번 글에서는 아마존 폴리의…
Introduction AWS는 최근 Amazon SageMaker 통합 스튜디오와 Amazon S3 범용 버킷을 통합함으로써 비구조화 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 글에서는 SageMaker를…
AI 솔루션의 안전한 배포를 위한 Amazon Bedrock Guardrails 활용법 인공지능(AI)을 기업에 배포할 때 다양하고 중요한 안전 문제가 발생할 수 있습니다. 특히, 연령별 사용자와 특정 도메인의…
인트로 자연스러운 음성 대화를 유지하는 지능형 음성 에이전트 배포는 웹, 모바일, 전화 채널을 포함한 다양한 네트워크 환경에서 중요한 요소입니다. 이러한 음성 에이전트를 효과적으로 배포하려면 낮은…
Amazon Bedrock의 멀티모달 모델로 비디오 인사이트 구현하기 현대 사회에서는 보안 감시, 미디어 제작, 소셜 플랫폼, 기업 통신에 이르기까지 비디오 콘텐츠가 폭넓게 사용되고 있습니다. 그러나 방대한…