AI 에이전트를 위한 장시간 실행 태스크 처리 전략: Amazon Bedrock AgentCore와 Strands Agents 활용 AI 에이전트 기술이 급속도로 발전하며 단순한 대화형 인터페이스를 넘어 복잡한 업무를…
기업의 인재 채용 방식은 빠르게 변화하고 있으며, 특히 AI 기술의 도입은 그 속도를 더욱 가속화하고 있습니다. AWS에서는 Amazon Bedrock 기반의 인재 채용 자동화 솔루션을 제공하여…
아마존 SageMaker JumpStart에서 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 모델 활용하기 최근 AWS는 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 NVIDIA의 차세대 생성형 AI 모델, Nemotron 3 Nano 30B를…
투자의 통찰력을 키우는 AI 자동화 도구, LinqAlpha의 Devil’s Advocate 시스템 알아보기 투자의 결정을 내릴 때 가장 중요한 것은 확신(conviction)입니다. 그러나 확신만으로는 충분하지 않으며, 검증되지 않은…
스완이 Amazon Bedrock을 활용해 IoT 기기에 생성형 AI를 대규모로 배포한 방법 스마트 홈 보안 시스템은 이제 단순한 움직임을 감지하는 수준을 넘어, 물건을 배달하는 사람과 침입자를…
기업용 생성형 AI 모델을 안정적으로 운영하기 위한 Amazon Bedrock 오류 대응 가이드 생성형 AI 모델이 실제 프로덕션 환경에서 사용되면, 사용자 요청이 급증하거나 예기치 않은 시스템…
실시간 음성 비서 구축을 위한 Amazon Nova Sonic 활용 가이드 최근 다양한 산업 분야에서 음성 AI 에이전트의 도입이 활발히 이루어지고 있습니다. 고객 상담, 헬스케어, 스마트…
Iberdrola 사례로 살펴보는 Amazon Bedrock AgentCore AI 자동화 활용 가이드 도입 대규모 IT 운영을 관리하는 기업들에게 있어 업무 자동화는 생산성과 데이터 일관성을 동시에 확보할 수…
아마존은 새 물류 센터 구축 시, 수천 개의 구성 요소가 정확히 설치되었는지 확인하는 '운영 준비 테스트(Operational Readiness Testing, ORT)' 과정을 진행합니다. 이 과정은 매번 약…
AI 챗봇의 신뢰성을 한층 끌어올리는 방법: Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기반 리라이팅 구현 가이드 소개 생성형 AI(Generative AI)의 가장 큰 과제 중 하나는 설득력 있게…