AI 챗봇의 신뢰성을 한층 끌어올리는 방법: Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기반 리라이팅 구현 가이드 소개 생성형 AI(Generative AI)의 가장 큰 과제 중 하나는 설득력 있게…
AI 에이전트 애플리케이션을 빠르게 배포하는 방법 – Amazon Bedrock AgentCore 기반 FAST 소개 최근 기업들이 생성형 AI를 활용해 고객 상담, 문서 분석, 워크플로우 자동화 등…
뉴렐릭(NOVA)이 보여주는 생성형 AI 활용의 모범 사례 – AWS를 활용한 자동화와 생산성 극대화 최근 수많은 기업들이 내부 데이터 활용과 자동화를 위한 효과적인 생성형 AI 도입…
기업 맞춤형 LLM 파인튜닝, Hugging Face와 Amazon SageMaker AI로 자동화하고 확장하기 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 급증하면서 기업들은 범용 모델에서 벗어나 자사 데이터에 특화된 고유…
AWS Amazon Bedrock 기반 Agent-to-Agent 협업으로 여행 계획 자동화하기 여행 일정 자동화는 단순해 보이지만 실제로 구현하려면 수많은 예외 처리와 복잡한 데이터를 다뤄야 합니다. 항공권은 정형…
아마존 Bedrock의 구조화 출력 기능: AI 응답 신뢰성을 확보하는 새로운 방법 인공지능 시스템을 실제 비즈니스에 안정적으로 배포하는 과정에서 가장 까다로운 부분 중 하나는 모델이 산출하는…
아마존 SageMaker HyperPod CLI와 SDK로 초거대 AI 클러스터를 손쉽게 관리하는 방법 머신러닝과 인공지능 모델의 규모가 커짐에 따라, 학습과 추론을 위한 인프라도 더욱 복잡해지고 있습니다. 그러나…
아마존 노바 기반 LLM 룰 기반 심사자(AI 평가자)를 통해 생성형 AI 모델을 쉽게 비교 평가하는 방법 서론생성형 AI의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있으며, 다양한 언어…
Associa의 문서 분류 자동화를 위한 GenAI IDP Accelerator와 Amazon Bedrock 활용 사례 서론오늘날 방대한 문서 데이터를 다루는 기업에서는 효율적인 문서 분류 및 검색 시스템이 필요합니다.…
아마존 Nova 다중모달 임베딩: 실무 활용 가이드 AI 기반 추천 시스템, 검색 강화 생성(RAG), 문서 분류 등 다양한 활용 사례에서 임베딩 모델의 선택은 시스템 성능과…