아마존 퀵사이트의 데이터셋 Q&A 기능: 데이터 결정의 차세대를 만들다 데이터는 오늘날의 비즈니스 의사결정에 필수적인 요소로, 기업 리더들은 운영 대시보드를 통해 매일 많은 정보를 수집하고 있습니다.…
소개 최근 데이터 분석과 보고서 작성이 기업의 중요한 업무로 자리 잡은 가운데, Amazon Quick의 새로운 AI 기능이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 Amazon Quick을 통해 자연어로…
Amazon SageMaker AI 에이전트 기술을 활용한 모델 커스터마이제이션 가이드 소개 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 여러 기업은 모델 커스터마이제이션을 통해 경쟁력을 확립하고자 합니다. 하지만, 이러한 커스터마이제이션…
인공지능 에이전트 최적화: AgentCore Performance Loop 소개 최근의 인공지능 발전은 에이전트 기반 시스템의 중요성을 강조하고 있습니다. AI 에이전트는 복잡한 워크플로우 전반에 걸쳐 사고하고 계획하며 실행할…
SageMaker AI의 인스턴스 풀을 통한 자동화된 인프라 관리 도입 최근 AI 솔루션의 대규모 확장으로 신뢰할 수 있는 GPU 계산 자원을 확보하는 것이 주요 과제로 대두되고…
아마존 퀵 사이트 내 데이터셋 Q&A 소개: 자연어 쿼리 확장 데이터 기반의 의사결정은 현대 비즈니스에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 종종 비즈니스 유저들은 대시보드에…
소개 오늘날 기업들은 AI와 분석을 결합하여 인사이트 도출과 의사결정을 가속화하려 하고 있습니다. Amazon Quick는 데이터 시각화, 자연어 상호작용, 에이전트 기반 자동화를 통해 분석과 결정 인텔리전스를…
AWS Transform으로 비즈니스 인텔리전스(BI) 마이그레이션 자동화하기 오늘날의 기업에서는 데이터 분석의 필요성이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 그러나 이전 버전의 BI 도구를 사용하는 경우 라이선스 비용뿐만…
Reinforcement Fine-Tuning과 LLM-as-a-Judge의 활용 인공지능 기술이 발전하면서, 대형 언어 모델(LLM)은 대화형 에이전트, 창작 도구, 및 의사결정 지원 시스템의 핵심이 되고 있습니다. 하지만 이러한 모델의 경우…
데이터 레이크에서 가치 있는 인사이트 추출하기: Amazon SageMaker와 Amazon Athena로 AI 구현하기 현대 기업들은 방대한 양의 데이터를 다루며, 이로부터 실행 가능한 인사이트를 추출하는 데 있어…