아마존 카탈로그 팀이 Amazon Bedrock과 함께 구축한 대규모 자기학습 생성형 AI 시스템 소개 전자상거래에서 소비자의 구매 경험은 상품 정보의 품질에 달려있습니다. 특히 Amazon의 카탈로그는 제품…
빌드 자동화부터 확장성 확보까지: AWS CloudFormation으로 Amazon Bedrock AgentCore AI 에이전트 구축 가이드 도입 AI 시스템이 기업의 전략적 자산으로 자리잡으며, 자율적으로 작동 가능한 에이전트형 AI(Agentic…
클릭포스(CLICKFORCE)의 Lumos 플랫폼: Amazon Bedrock Agents로 혁신한 데이터 기반 디지털 광고 분석 자동화 디지털 광고 산업은 급변하는 시장과 다양한 소비자 행동에 민첩하게 대응해야 하며, 이에…
기업 RAG 시스템 구축: AWS 기반 PDIQ 사례로 본 도입 가이드와 활용 전략 도입기업 내 지식 기반을 보다 효율적으로 검색, 활용하기 위한 AI 시스템 도입이…
서론 오늘날 기업의 플랫폼 엔지니어링 부서는 점점 더 복잡해지고 있는 서비스 환경에서 자동화와 효율화를 달성하기 위한 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이에 따라 AI 기반 자동화…
에이전트가 경험에서 배우는 새로운 방식: Amazon Bedrock AgentCore의 에피소드 메모리 활용 가이드 최근 AI 에이전트는 눈앞에 주어진 정보만으로 작업을 수행하며 이전의 해결 방식이나 실수에 대해…
멀티 에이전트 AI 아키텍처: Meta의 Llama 4와 Amazon Bedrock, Strands Agents로 영상 분석 자동화하기 최근 AI 기술의 발전과 함께 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)의 효율성과 확장성,…
bunq는 어떻게 Amazon Bedrock를 활용해 97%의 사용자 지원을 자동화했는가 소개 빠르게 변화하는 디지털 금융 환경에서 고객 지원 수준은 사용자 경험을 좌우하는 핵심 요소입니다. 특히 유럽…
아마존 베드록 지식 베이스를 위한 멀티모달 검색 기능 소개 최근 인공지능(AI) 기반 정보 검색 기술이 빠르게 진화하면서, 다양한 형태의 데이터를 활용한 검색 방식인 멀티모달 검색(multimodal…
AWS GitHub Actions를 활용한 Amazon Bedrock AgentCore AI 에이전트 자동 배포 가이드 AI 에이전트를 실제 서비스에 활용하기 위해선 다양한 프레임워크와 모델의 연동, 인프라 설정, 보안…