서론 오늘날 기업의 플랫폼 엔지니어링 부서는 점점 더 복잡해지고 있는 서비스 환경에서 자동화와 효율화를 달성하기 위한 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이에 따라 AI 기반 자동화…
에이전트가 경험에서 배우는 새로운 방식: Amazon Bedrock AgentCore의 에피소드 메모리 활용 가이드 최근 AI 에이전트는 눈앞에 주어진 정보만으로 작업을 수행하며 이전의 해결 방식이나 실수에 대해…
멀티 에이전트 AI 아키텍처: Meta의 Llama 4와 Amazon Bedrock, Strands Agents로 영상 분석 자동화하기 최근 AI 기술의 발전과 함께 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)의 효율성과 확장성,…
bunq는 어떻게 Amazon Bedrock를 활용해 97%의 사용자 지원을 자동화했는가 소개 빠르게 변화하는 디지털 금융 환경에서 고객 지원 수준은 사용자 경험을 좌우하는 핵심 요소입니다. 특히 유럽…
아마존 베드록 지식 베이스를 위한 멀티모달 검색 기능 소개 최근 인공지능(AI) 기반 정보 검색 기술이 빠르게 진화하면서, 다양한 형태의 데이터를 활용한 검색 방식인 멀티모달 검색(multimodal…
AWS GitHub Actions를 활용한 Amazon Bedrock AgentCore AI 에이전트 자동 배포 가이드 AI 에이전트를 실제 서비스에 활용하기 위해선 다양한 프레임워크와 모델의 연동, 인프라 설정, 보안…
AWS AI League 챔피언의 탄생기: 초보 개발자의 전략적 성장과 모델 튜닝 여정 AI, 특히 생성형 AI는 기술 습득 이상의 도전을 요구합니다. AWS AI 리그 ASEAN…
서문최근 기업들은 운영 중 발생할 수 있는 장애를 사전에 탐지하고 이를 신속하게 대응하는 능력을 통해 서비스 안정성을 극대화하고자 합니다. 특히 매일 수백만 건에 달하는 로그…
인공지능 에이전트 시대, 고도화된 파인튜닝 기법으로 기업 경쟁력을 높이는 방법 AI 에이전트 시스템이 기업의 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고…
게임 업계에서 광고 크리에이티브 자산의 양이 폭발적으로 증가하면서, 원하는 영상을 적시에 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 특히 수십에서 수백만 개에 달하는 이미지 및 영상…