AWS GitHub Actions를 활용한 Amazon Bedrock AgentCore AI 에이전트 자동 배포 가이드 AI 에이전트를 실제 서비스에 활용하기 위해선 다양한 프레임워크와 모델의 연동, 인프라 설정, 보안…
AWS AI League 챔피언의 탄생기: 초보 개발자의 전략적 성장과 모델 튜닝 여정 AI, 특히 생성형 AI는 기술 습득 이상의 도전을 요구합니다. AWS AI 리그 ASEAN…
서문최근 기업들은 운영 중 발생할 수 있는 장애를 사전에 탐지하고 이를 신속하게 대응하는 능력을 통해 서비스 안정성을 극대화하고자 합니다. 특히 매일 수백만 건에 달하는 로그…
인공지능 에이전트 시대, 고도화된 파인튜닝 기법으로 기업 경쟁력을 높이는 방법 AI 에이전트 시스템이 기업의 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고…
게임 업계에서 광고 크리에이티브 자산의 양이 폭발적으로 증가하면서, 원하는 영상을 적시에 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 특히 수십에서 수백만 개에 달하는 이미지 및 영상…
기업의 생성형 AI 활용이 증가함에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)을 안전하고 책임감 있게 운영하기 위한 정책과 감사 통제가 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 금융, 헬스케어, 공공기관…
업무 보고서 자동화를 위한 생성형 AI 기반 솔루션, Amazon Bedrock 활용 가이드 기업 내에서 정기적인 업무 보고는 필수적인 업무이지만, 많은 직원과 관리자들은 이 과정에서 상당한…
아마존 AMET 결제팀의 테스트 케이스 자동화: Strands Agents와 Amazon Bedrock 도입 사례 소개 지속적으로 새로운 기능을 릴리스하면서 품질을 유지하는 일은 많은 QA 팀에게 숙제입니다. 특히…
아마존 SageMaker AI: 맞춤형 AI 모델 개발과 대규모 훈련 혁신 AI 기술이 산업 전반에 확산됨에 따라, 단순히 공개된 범용 모델을 활용하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어렵습니다.…
AutoScout24의 AI 에이전트 개발을 위한 Bot Factory 구축 사례: Amazon Bedrock 기반 자동화와 표준화를 중심으로 최근 기업들은 반복적인 업무를 자동화하고 운영 효율성을 높이기 위해 생성형…