아마존 SageMaker AI: 맞춤형 AI 모델 개발과 대규모 훈련 혁신 AI 기술이 산업 전반에 확산됨에 따라, 단순히 공개된 범용 모델을 활용하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어렵습니다.…
AutoScout24의 AI 에이전트 개발을 위한 Bot Factory 구축 사례: Amazon Bedrock 기반 자동화와 표준화를 중심으로 최근 기업들은 반복적인 업무를 자동화하고 운영 효율성을 높이기 위해 생성형…
Amazon Bedrock Cross-Region Inference, 보안과 활용 가이드 대규모 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 조직이 증가함에 따라, Amazon Bedrock는 확장성과 안정성을 위해 Cross-Region Inference (CRIS) 기술을 제공합니다.…
오마다 헬스가 Amazon SageMaker AI 위에서 Llama 모델을 파인튜닝하여 환자 맞춤형 영양교육을 확장한 방법 소개 디지털 헬스케어 기업 Omada Health는 AI와 클라우드를 활용해 개인 맞춤형…
Amazon Nova 멀티모달 임베딩을 활용한 크로스모달 검색 시스템 구현 가이드 도입최근 디지털 콘텐츠의 다양화로 인해 이미지, 텍스트, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 정보를 통합적으로 검색하고…
가중치 및 활성화 기반 사후 훈련 양자화를 활용한 Amazon SageMaker AI에서의 대규모 언어 모델 추론 속도 향상 대규모 언어 모델(LLM: Large Language Models)은 뛰어난 언어…
건설 현장 안전을 위한 AI 솔루션, TrueLook의 AWS SageMaker 활용 사례 최근 AI 기술의 발전으로 인해 많은 산업 현장에서 자동화 및 효율화가 빠르게 이루어지고 있습니다.…
기업을 위한 텍스트 및 오디오 감정 분석: AWS 생성형 AI 서비스 활용 가이드 고객의 목소리를 정확히 이해하고 분석하는 것은 현대 비즈니스 전략에서 핵심입니다. 특히 텍스트나…
개발자와 머신러닝 시스템 전문가를 위한 Beekeeper의 Amazon Bedrock 활용 사례 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 빠른 발전으로 인해 조직이 최상의 사용 사례에 맞는 모델을 선택하고, 프롬프트를…
의료 콘텐츠 검토 자동화, AWS Bedrock 기반으로 간편하게 실현하기 의료 콘텐츠 관리의 자동화에 대한 수요는 날로 확산되고 있습니다. 특히, 빠르게 변화하는 의료 지식 환경에서 정확하고…