AWS를 활용한 NHL 플레이오프 진출 시나리오 자동화 시스템 구축 AWS는 자사의 Generative AI Innovation Center를 통해 NHL 플레이오프 진출 시나리오를 자동화로 계산하는 시스템을 구축했습니다. 이…
소개 지난 수년 동안 클라우드 환경에서의 자동화는 기업의 혁신과 비용 절감, 효율적인 스케일링에 큰 기여를 해왔습니다. Amazon Bedrock과 같은 플랫폼을 활용하여 클라우드 기반 솔루션을 배포하고…
의료 정책 디지털화의 혁신 – Cohere Health와 AWS AgentCore 오늘날 많은 의료 관련 서비스들이 디지털화되어 가면서, Cohere Health는 Amazon Bedrock AgentCore를 이용해 임상 정책을 디지털화하는…
도입 오늘날 인공지능(AI) 에이전트의 발전은 기업의 업무 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 이와 같은 혁신적인 에이전트를 효과적으로 운영하고 통제하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore의 템포럴 정책이 중요한…
글 요약: Amazon Bedrock AgentCore Gateway의 AI 트래픽 속도 제한 설정 소개 AI 애플리케이션의 효과적인 트래픽 관리 전략은 대규모 배포의 핵심 요소입니다. Amazon Bedrock AgentCore…
AWS에서는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 쉽고 효율적으로 배포할 수 있는 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 그중에서도 Amazon SageMaker Python SDK v3은 생성적 AI 추론 최적화의…
AWS를 활용한 에이전틱 앱 배포 시스템 구축 소개 최근 기업들은 내부 도구 개발의 어려움 때문에 큰 문제를 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 AWS Lambda와 Amazon…
AWS Amazon Bedrock의 자동 추론 정책: 에이전트 스킬을 통한 자동화 서론 클라우드 기술의 발전에 따라 기업들은 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 스케일링할 수 있게 되었습니다.…
Amazon Bedrock를 통한 데이터 거주 준수 보장 방법 최근 글로벌 기업이 Amazon Bedrock와 Claude Code를 활용하여 영국 런던에서 데이터 거주 요구를 충족시킬 수 있는 솔루션을…
Amazon Codex와 OpenTelemetry의 통합 활용 점점 더 많은 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 개발팀 간의 채택을 넓히면서 리더십 방향이 변화하고 있습니다. 이제는 단순히 "이 도구가 개발자에게…