캐나다에서 Amazon Bedrock의 Cross-Region Inference로 생성형 AI 혁신 가속화하기 최근 생성형 AI(Generative AI)의 빠른 발전은 북미 지역의 기업들에게 운영 최적화와 고객 경험 향상의 기회를 동시에…
아마존 SageMaker HyperPod로 손쉽게 ML 개발 환경 구축하기 머신러닝(ML) 개발자나 데이터 과학자에게 가장 중요한 것 중 하나는 안정적인 개발 환경입니다. 각자의 로컬 환경이나 별도의 서버에…
AI 에이전트 자동화를 위한 최신 모델, Claude Opus 4.5의 Amazon Bedrock 배포 가이드 AI 에이전트 구축과 자동화 과제를 해결하는 데 강력한 모델이 필요하신가요? 클라우드에서 엔터프라이즈…
Amazon Bedrock에서 GPT-OSS 모델을 활용하는 최적의 배포 가이드 기업들이 생성형 AI를 사업에 도입하려는 움직임이 가속화되며, 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델을 안정적이고 효율적인 환경에서 운용하는 것이…
기업의 생성형 AI 도입이 확산되면서 다양한 AI 모델 제공자(멀티 프로바이더)의 통합 운영, 보안 강화, 비용 관리가 필수 과제로 떠오르고 있습니다. 이를 해결하기 위한 AWS의 지침이…
지리공간 인공지능 에이전트, 몇 분 만에 복합 공간 질문 해결하기 오늘날 많은 조직에서는 부동산 리스크 분석, 재난 대응, 인프라 계획 수립 등 다양한 분야에 지리공간…
제조 자동화의 혁신: Amazon Bedrock과 함께하는 Wipro PARI의 PLC 코드 생성 자동화 산업 현장에서는 빠르고 정확한 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC) 코드 생성을 위한 니즈가 끊임없이 증가하고…
아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 루푸스(Rufus): 대화형 쇼핑의 미래 소개 고객 경험을 최우선으로 하는 아마존은 보다 개인화되고 직관적인 쇼핑 환경을 제공하기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입해왔습니다. 최근…
헬스케어와 생명과학을 위한 AWS 기반 AI 유전체 분석 자동화 가이드 서론 생물정보학과 정밀의학의 발전에 따라, 유전체 분석의 효율성과 속도는 임상과 연구 현장의 핵심 요소로 자리…
의약품 제조 품질 관리를 변화시키는 생성형 AI와 AWS 자동화 솔루션 제약 제조 과정에서 발생하는 편차(Deviation)는 제품 품질, 환자 안전, 규정 준수를 위협할 수 있는 주요…