기업의 생성형 AI 도입이 확산되면서 다양한 AI 모델 제공자(멀티 프로바이더)의 통합 운영, 보안 강화, 비용 관리가 필수 과제로 떠오르고 있습니다. 이를 해결하기 위한 AWS의 지침이…
지리공간 인공지능 에이전트, 몇 분 만에 복합 공간 질문 해결하기 오늘날 많은 조직에서는 부동산 리스크 분석, 재난 대응, 인프라 계획 수립 등 다양한 분야에 지리공간…
제조 자동화의 혁신: Amazon Bedrock과 함께하는 Wipro PARI의 PLC 코드 생성 자동화 산업 현장에서는 빠르고 정확한 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC) 코드 생성을 위한 니즈가 끊임없이 증가하고…
아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 루푸스(Rufus): 대화형 쇼핑의 미래 소개 고객 경험을 최우선으로 하는 아마존은 보다 개인화되고 직관적인 쇼핑 환경을 제공하기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입해왔습니다. 최근…
헬스케어와 생명과학을 위한 AWS 기반 AI 유전체 분석 자동화 가이드 서론 생물정보학과 정밀의학의 발전에 따라, 유전체 분석의 효율성과 속도는 임상과 연구 현장의 핵심 요소로 자리…
의약품 제조 품질 관리를 변화시키는 생성형 AI와 AWS 자동화 솔루션 제약 제조 과정에서 발생하는 편차(Deviation)는 제품 품질, 환자 안전, 규정 준수를 위협할 수 있는 주요…
의료 데이터를 안전하게, 빠르게, 효율적으로 분석하기 위한 LLM 기반 자동화 전략: Amazon Bedrock Prompt Caching 활용사례 오늘날 의료 산업은 디지털 헬스케어 시대를 맞이하며, 방대한 양의…
클로드 코드와 Amazon Bedrock을 활용한 엔터프라이즈 배포 가이드 AI 개발 보조 도구로 주목받는 Anthropic의 Claude Code는 자연어 기반으로 코드를 작성, 수정, 리뷰할 수 있도록 지원합니다.…
AWS Bedrock Guardrails로 안전한 코드 생성 환경 구축하기 인공지능 기반 개발 환경에서 GPT나 코드 생성 모델을 활용하는 사례가 늘어남에 따라, 악의적 코드 생성, 민감 정보…
AWS Well-Architected Responsible AI Lens 소개: 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 위한 책임 있는 개발 가이드 AI 기술의 활용은 기업의 혁신과 경쟁력 강화를 이끄는 중요한…