아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반 AI 활용을 위한 크로스 계정 지식베이스 연동 가이드 최근 기업들은 구조화된 데이터 리포지토리에 손쉽게 접근하고 이를 기반으로 지능형 AI 에이전트를 구동하기…
서문 AI의 시대, 누구나 손쉽게 생성형 인공지능을 활용할 수 있는 방법은 없을까? 이번 글에서는 글로벌 정보 서비스 기업인 톰슨 로이터(Thomson Reuters, 이하 TR)가 Amazon Bedrock…
아마존 베드락(Amazon Bedrock) 사용자 정의 모델에 구조화 출력 기능 도입 소개 생성형 AI 기술의 발전과 더불어, 기업 환경에서는 더욱 정확하고 예측 가능한 출력이 요구되고 있습니다.…
아마존 Bedrock AgentCore Gateway를 활용한 MCP 서버 통합 가이드 도입 지능형 에이전트(AI Agent)의 상용화가 가속화되면서, 맞춤형 Model Context Protocol(MCP) 서버를 조직 내 다양한 도메인, 팀,…
아마존 검색팀은 GPU 활용률을 어떻게 2배로 높였을까? Amazon Search 팀은 수백 개의 GPU 가속 인스턴스를 사용해 다양한 기계 학습(ML) 모델을 훈련하고 있습니다. 이 모델들은 고객에게…
Amazon Bedrock AgentCore Runtime: 빠른 배포를 위한 Direct Code Deployment 활용 가이드 인공지능 기반 시스템을 개발하면서 반복적인 개선과 실험은 필수입니다. 하지만 환경 설정, 배포 파이프라인…
클라우드 AI로 실현하는 실시간 의료 통화 자동화: Switchboard, MD의 Amazon Nova Sonic 적용 사례 의료 서비스 접점에서 이루어지는 통화는 환자의 상태와 치료 방향에 직결되므로, 실시간…
Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능으로 신뢰할 수 있는 생성형 AI 시스템 구축하기 생성형 AI는 다양한 산업군에서 빠르게 도입되고 있지만, 특히 규제 산업에서는 단순한 정확성 검토로는…
클리니컬 트라이얼 소프트웨어 구성 자동화: Clario의 Amazon Bedrock 활용 사례 클리니컬 트라이얼(Clinical Trial, 임상시험)은 환자의 생명과 직결되는 중요한 절차인 만큼, 데이터의 정확성과 프로세스의 신속성이 매우…
인공지능 맞춤화 전략: 기업 DNA에 맞는 AI 구현 가이드 도입 Generative AI와 같은 인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라, 각 기업의 고유한 업무특성과 데이터에 특화된 ‘맞춤형…