기업용 검색과 자동화를 접목한 차세대 워크플로우 혁신 – Kore.ai와 Amazon Q Business 통합 가이드 효율적인 데이터 검색과 자동화된 업무 수행은 디지털 전환 시대의 핵심 전략입니다.…
Amazon Bedrock AgentCore MCP 서버로 AI 에이전트 개발 자동화하는 방법 최근 Amazon은 생성형 AI 기반 에이전트 개발을 한층 더 쉽게 할 수 있는 솔루션인 Amazon…
오늘날의 영업 조직은 단순한 CRM 도구만으로는 비즈니스 성과를 높이기 어렵습니다. 데이터는 CRM, 마케팅 자동화, 재무 시스템, 고객 지원, 제품 사용 데이터 등 다양한 시스템에 흩어져…
Hapag-Lloyd 사례로 살펴보는 Amazon SageMaker를 활용한 ML 기반 선박 스케줄 예측 자동화 물류 산업은 정확한 도착 및 출발 시간 예측이 핵심입니다. 특히 해상 컨테이너 운송…
사기 방지의 현대화: GraphStorm v0.5를 활용한 실시간 추론 도입 가이드 소개 사기 거래는 금융 산업에 심각한 타격을 주고 있습니다. 2024년 미국 소비자들이 입은 손실만 해도…
사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)을 위한 멀티 에이전트 AI 도우미 구축: Amazon Bedrock AgentCore 활용 가이드 인트로 현대의 분산 시스템 환경에서 사이트 신뢰성 엔지니어링(Site Reliability Engineering, SRE)은…
AI 헬스케어 혁신: Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 의료 에이전트 구축 가이드 도입 인공지능 기술이 헬스케어 산업에 깊숙이 침투함에 따라, 의료 시스템은 더욱 지능적이고 자동화된 방향으로…
아마존 Bedrock Flows에 DoWhile 루프 도입: 반복 기반 생성형 AI 워크플로우 구현하기 기업의 생성형 AI 도입이 빠르게 확산됨에 따라, 반복적이고 조건 기반의 업무를 자동화할 수…
기업의 복리후생 클레임 처리 자동화, Amazon Bedrock Data Automation으로 가속화하기 조직이 복리후생을 제공할 때, 그 혜택이 효과적으로 전달되도록 보장하는 핵심 절차 중 하나가 '클레임 처리'입니다.…
프롭히어로(PropHero)의 지능형 부동산 투자 AI 시스템 구축 사례: Amazon Bedrock와 지속 평가 시스템 기반 활용 가이드 최근 생성형 AI 및 다중 에이전트 구성(Agent Orchestration)을 통해…