아마존 Bedrock AgentCore로 AI 에이전트의 성공적인 관리: Rede Mater Dei de Saúde 사례 현대 의료 산업에서는 AI 시스템의 활용이 점점 중요해지고 있습니다. 특히 브라질의 Rede…
도입 인공지능(AI) 기반 작업의 효율성을 높이기 위해 AWS에서는 다양한 기술들을 선보이고 있습니다. 그 중 하나가 ‘추측 디코딩(speculative decoding)’으로, AWS Trainium과 vLLM을 활용하여 해석이 무겁게 연속되는…
아마존 퀵사이트의 리치 커스텀 툴팁 활용 가이드 소개아마존 퀵사이트(Amazon Quick Sight)는 AWS의 강력한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로, 다양한 대시보드 작성과 인사이트 도출을 가능하게 합니다. 이번 글에서는…
도입부 기반 모델을 생성하는 AI 추론을 배포하고 확장하는 것은 많은 조직에 도전 과제가 됩니다. 복잡한 인프라 설정, 예측 불가능한 트래픽 패턴으로 인한 자원 과다 할당…
Amazon SageMaker JumpStart 최적화 배포로 AI 활용도를 극대화하자 서론 오늘날 기업들은 인공지능(AI)의 잠재력을 극대화하기 위해 다양한 애플리케이션에서 AI를 활용하고 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 이러한 요구에…
서론 생성적 AI는 조직이 생산성, 고객 경험, 운영 능력을 혁신하는 방법을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 많은 산업에서 생성적 AI를 활용하여 새로운 작업 방식을 탐색하고 있으며,…
AI 기반 가이드 콘텐츠 생성 시스템 : AWS를 활용한 비즈니스 솔루션 소개 오늘날 디지털 마케팅은 더 많은 작은 기업들이 고객에게 다가갈 수 있는 기회를 제공합니다.…
혁신적인 AI 에이전트를 위한 Spring AI SDK 배포 가이드 최근 인공지능(Generative AI)의 발전은 기업의 AI 활용 방식을 급격히 변화시키고 있습니다. 단순한 요청-응답 관계를 넘어 복잡한…
AWS Lambda의 서버리스 아키텍처는 아마존 노바 모델 맞춤화에 있어 효과적인 보상 함수를 구축하는 방법을 제시합니다. 서버 운영의 부담을 덜어주며, 효과적인 보상 함수를 통해 모델의 성능을…
AWS 에이전트 레지스트리: AI 에이전트 관리를 위한 새로운 가능성 AWS는 최근 에이전트 관리 솔루션인 AWS 에이전트 레지스트리를 소개했습니다. 이 서비스는 기업이 에이전트를 효율적으로 관리하고 재사용할…