기업 자동화를 위한 AI 워크플로우: Salesforce Agentforce와 Amazon Bedrock Agent 통합 가이드 기업의 디지털 전환이 가속화됨에 따라 AI 기반 자동화 도입이 활발히 이뤄지고 있습니다. 특히…
DIVA 2.0: Amazon Bedrock 기반 차세대 물류 AI 지원 시스템 구축 사례 DTDC는 인도의 대표적인 통합형 특송 물류 업체로, 월평균 40만 건이 넘는 고객 문의를…
AWS Amazon Bedrock 기반의 차세대 영업 전략 계획 자동화 솔루션 리뷰 도입 AWS에서 영업 조직은 각 고객의 비즈니스 목표와 과제를 깊이 이해하기 위해 맞춤형 영업…
AI 기반 업무 혁신: Asana AI Studio와 Amazon Q Index 통합으로 보는 엔터프라이즈 워크플로우의 미래 오늘날 기업은 다양한 시스템에 흩어진 방대한 양의 정보를 관리하고, 업무…
다중 페이지 문서 처리, 자동화와 정확성을 동시에? Amazon Bedrock Data Automation과 SageMaker AI를 활용한 실전 가이드 기업들은 지능형 문서 처리(Intelligent Document Processing, IDP)에 대한 요구가…
책임 있는 AI, 금융 산업의 새로운 기준이 되다 – 결제 산업에서의 Responsible AI 실전 가이드 AI 기술의 확산으로 인해 금융 산업, 특히 결제 산업 내에서…
결제 산업을 위한 Responsible AI 구축 가이드 – Part 1 결제 산업은 디지털 혁신의 최전선에 있습니다. 특히 인공지능(AI)은 사기 탐지부터 고객 응대까지 다양한 결제 솔루션의…
Amazon Q Business와 Amazon S3로 클릭 가능한 URL 기반 AI 도우미 만들기 AI 비서(Assistant)의 업무 활용도와 효율성을 극대화하려면 기업 문서 기반 정보를 기반으로 사용자가 직접…
아마존 SageMaker JumpStart에서 OpenAI GPT OSS 모델 활용하기 2025년 8월, AWS는 OpenAI의 새로운 GPT OSS 오픈소스 모델(gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b)을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있도록…
기업 메일 데이터를 활용한 인사이트 도출 – Amazon Q Business의 Microsoft Exchange 커넥터 가이드 기업의 다양한 비즈니스 시스템과 저장소에 걸쳐 산재한 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합적으로…