인공지능 에이전트의 계산 능력, 이제는 실행까지 안전하고 자동화된 방식으로 최근 생성형 AI 분야는 이전과는 차원이 다른 혁신 속도를 보이면서, LLM이 복잡한 코드 생성 능력을 갖추게…
아마존의 웹 자동화 혁신, Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool 소개 Amazon Web Services(AWS)는 뉴욕에서 열린 AWS Summit 2025에서 새로운 혁신 서비스인 Amazon Bedrock AgentCore Browser…
AI 에이전트 워크플로우 관찰과 최적화: Strands Agents SDK와 Arize AX 활용 가이드 AI 시스템이 점점 더 복잡해지고, 그 특성상 비결정적인 성과를 보이는 경우가 많아지면서 AI…
레거시 Java Spring Boot 애플리케이션의 자동화된 현대화 및 마이그레이션 가이드 – Amazon Q Developer CLI와 MCP 서버 활용법 디지털 전환이 가속화됨에 따라 기업들은 레거시 애플리케이션을…
Amazon Q Developer CLI와 MCP 서버를 활용한 AIOps 자동화 구축 가이드 소개 IT 인프라와 애플리케이션이 갈수록 복잡해지며 운영팀은 수많은 반복 작업과 장애 해결에 많은 시간을…
아마존 SageMaker 모델 훈련에 AWS Batch 사용하기: 자동화와 활용성 향상 가이드 머신러닝 팀이 생성형 AI 모델을 개발 중이라면, 모델의 훈련이 클라우드 인프라의 가용성에 따라 지연되는…
AI 에이전트 시대의 새로운 선택지, Strands Agents SDK 자세히 살펴보기 도입 AI 연구와 자동화가 가속화되면서, 자율적으로 사고하고 작업을 수행할 수 있는 에이전트 구축에 대한 요구가…
클라우드 운영 데이터를 분석하는 데 있어 가장 큰 장벽 중 하나는 정형 데이터와 비정형 데이터의 통합처리입니다. 최근 AWS는 이 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식으로,…
AI 개발을 위한 Amazon Nova의 구조화 출력 활용 가이드 인공지능 기반의 애플리케이션을 개발하는 과정에서 자주 마주치는 과제가 하나 있습니다. 바로 비정형 데이터를 기계 판독이 가능한…
AI 리서치 에이전트 구축: Strands Agents SDK와 Tavily의 실시간 웹 인텔리전스 활용 최근 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI의 도입이 급격하게 확산되며, 웹 데이터를 기반으로 실시간으로 정보를…