기업용 AI 에이전트 구축을 위한 핵심 실전 가이드 – Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전략 AI 에이전트를 실서비스에 적용하기 위한 도전은 단순한 프로토타이핑을 넘어서 체계적인 기획과…
Amazon Quick Suite와 Google Drive 연동으로 구축하는 안전한 파일 업로드 자동화 솔루션 최근 기업들은 다양한 클라우드 스토리지 환경에서 파일을 안전하게 업로드하고 관리하는 방안을 고민하고 있습니다.…
클리니컬 데이터 분석 자동화를 위한 SageMaker Data Agent 활용 가이드 소개의료 및 보건 산업 분야는 하루가 다르게 급증하는 방대한 양의 임상 데이터를 다루고 있습니다. 하지만…
헬스케어 컨택센터의 혁신, 클라우드 기반 생성형 AI 자동화 의료 기관에서는 환자의 전화 문의를 효율적으로 처리하는 데 있어 많은 어려움을 겪고 있습니다. 진료 예약, 처방전 갱신,…
글로벌 AI 인퍼런스의 확장, Amazon Bedrock의 크로스 리전 인퍼런스로 가능해지다 AI 기반 서비스를 글로벌로 확장할 때 많은 개발자와 기업이 enfrent하는 문제는 모델 응답 지연과 인프라…
모델 운영(ModelOps)의 복잡성을 단순화하는 Amazon SageMaker AI 프로젝트의 S3 기반 템플릿 활용 가이드 데이터 사이언스 팀이 머신러닝 모델을 운영 환경에 올리고 관리하는 과정, 즉 ModelOps는…
기업 콘텐츠 검수 자동화를 위한 멀티 에이전트 워크플로우 활용 가이드 서론 기업이 관리하는 콘텐츠의 양은 지속적으로 증가하고 있으며, 기술 문서, 제품 설명서, 내부 지식 자료,…
AWS Bedrock 기반으로 구현한 Pushpay의 에이전틱 AI 검색 시스템 구축 사례 최근 비즈니스와 기술의 접점에서 빠르게 주목받고 있는 주제가 바로 '에이전틱 AI(Agentic AI)'입니다. 단순한 프롬프트…
기업용 지능형 계약 관리 솔루션 구축: Amazon Quick Suite와 Bedrock AgentCore 활용 가이드 기업들이 연간 수백 건의 계약을 관리하면서 겪는 가장 큰 문제 중 하나는…
서버리스 AI 게이트웨이 구축 가이드: AWS AppSync Events 활용 오늘날 생성형 AI 모델의 활용이 증가하면서 그에 따른 인프라 아키텍처의 유연성과 확장성 요구도 함께 커지고 있습니다.…