AWS의 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 Mobileye의 지원 운영 혁신 AWS 관련 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 점점 더 효율적인 지원 운영 환경을 구축하기 위해 다양한 솔루션을…
AWS를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 가이드 소개최근 클라우드 컴퓨팅을 활용한 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 문제 해결에 있어 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 특히, 금융 및…
AWS Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트 자동화: 사용법 및 사례 소개 최근 AI 기술 발전으로 인해 자동화가 더욱 중요해지고 있습니다. Amazon Bedrock AgentCore는 이러한 환경…
AWS AgentCore와 MCP Bridge를 통한 AI 에이전트 연결법 AWS는 고급 AI 에이전트 실행을 위한 다양한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 그중에서도 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP 브리지를 결합하여…
Amazon Bedrock의 Web Search 지원: 최신 웹 지식으로 모델 강화하기 AWS 뉴욕 서밋 2026에서 발표된 Web Search 기능은 Amazon Bedrock 내에서 실시간 웹 지식을 활용하여…
웹 인사이트 자동 추출을 위한 Amazon Bedrock 활용 가이드 인사이트를 자동으로 추출하기 위해 다양한 웹사이트를 수작업으로 확인하는 것은 시간이 많이 드는 작업입니다. 많은 디자이너와 마케터는…
소개이번 블로그에서는 AWS가 Formula 1®(F1)의 데이터 운영을 어떻게 혁신했는지에 대해 자세히 설명하고자 합니다. F1은 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 데이터를 자동화하고 운영 효율성을 높였습니다. 데이터 온보딩…
AWS Bedrock에서의 자동화된 정책 개선: 활용과 사례 AWS Bedrock는 클라우드 내에서 AI 시스템을 안전하게 운영하기 위한 여러 가지 자동화 툴을 제공합니다. 오늘은 그중 "자동화된 정책…
인공지능 기반 분석의 진화와 AWS의 역할 데이터 분석 기술이 기계 학습과 AI의 양적 성장을 이루며 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 기업이 AI 기반 분석을 수용함으로써…
AWS를 활용한 AI 에이전트의 최적화 및 자동화 가이드 AWS는 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율적으로 확장할 수 있는 가장 포괄적인 클라우드 솔루션을 제공합니다. 다양한 도구와 기능을…