Amazon SageMaker HyperPod Task Governance를 활용한 세밀한 리소스 할당 가이드 머리말 AI 도입이 가속화되고 있는 산업 현장에서 GPU, CPU, 메모리 등의 클러스터 자원을 효과적으로 할당하는…
스카이(Skai), Amazon Bedrock Agents를 활용해 고객 통찰력의 혁신 이끌다 광고 마케팅 업계에서 경쟁력을 확보하려면 빠르고 정확한 데이터 분석과 인사이트 도출이 무엇보다 중요합니다. 하지만 실무자들이 수많은…
AI 에이전트를 교육 현장에 배포하고 확장하는 방법: Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore, LibreChat 통합 가이드 서론 기본적인 AI 챗봇만으로는 더 이상 교육 현장의 복잡한 요구사항을…
Snoonu의 초개인화 추천 시스템 구축 사례: AI와 AWS를 활용한 이커머스 혁신 소개이커머스 플랫폼에서는 점점 더 많은 상품과 카테고리를 고객에게 어떻게 효율적으로 연결할지가 큰 과제로 떠오르고…
스포츠 팬 경험의 미래, Amazon Nova와 함께하는 실시간 인터랙션 플랫폼 현대 스포츠 팬의 기대는 과거의 단순한 시청자 역할을 넘어 직접적인 참여, 맞춤형 콘텐츠 경험, 그리고…
인공지능 연구를 가속화하는 새로운 접근 방식 – Amazon SageMaker HyperPod 활용 가이드 최근 고등교육 기관과 연구기관에서는 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)을 적극적으로 도입하고 있지만, 이에 필요한 인프라를…
영화를 위한 프리프로덕션, UX 플로우 설계, 또는 애니메이션 기획 등에서 스토리보드는 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 하지만 수작업으로 캐릭터를 그리고 스타일을 맞추는 작업은 시간과 비용이 많이…
스토리보드 제작의 자동화와 일관성을 위한 Amazon Nova Canvas 모델 파인튜닝 활용법 최근 생성형 AI 기술의 발전으로 스토리보드 제작 방식에도 혁신적 변화가 나타나고 있습니다. 단순한 프롬프트…
아마존 베드록과 Coveo Passage Retrieval API를 활용한 LLM 정확도 향상 방법 소개 생성형 AI의 도입이 가속화되고 있는 디지털 환경에서 대기업은 하나의 중요한 과제에 직면하고 있습니다.…
AWS의 생성형 AI 비즈니스 도우미, Amazon Q Business – Proofpoint의 활용 사례로 본 보안 서비스의 혁신 오늘날 전문가 서비스 영역에서는 인공지능(AI) 기반의 자동화와 데이터 중심…