기업의 생성형 AI 프로젝트, 책임 있는 AI와 함께 시작해야 합니다 최근 2년간 생성형 AI의 활용이 급격히 증가하면서, 이를 기반으로 하는 수많은 프로젝트 아이디어가 등장했습니다. 하지만…
그래프 데이터베이스 쿼리를 자연어로? Amazon Bedrock와 Amazon Nova Pro의 자동화 활용법 그래프 데이터베이스는 복잡하고 연결된 데이터를 다루는 데 특화되어 있어 기업에서 널리 활용되고 있습니다. 그러나…
제품팀을 위한 창의적인 워크플로우 자동화: Amazon Bedrock 활용 가이드 서론 빠르게 변화하는 디지털 시장 환경 속에서 제품 기획 및 마케팅 팀은 더 빠르게 콘텐츠를 제작하고…
레거시 C 코드의 자동 마이그레이션, Amazon Nova Premier와 Agentic 워크플로우를 활용한 최적의 접근법 기업의 핵심 시스템에는 여전히 오래된 C 언어 기반 코드가 뿌리깊게 남아 있습니다.…
기업들이 Amazon Bedrock 기반의 생성형 AI(GAI)를 활용하면서, 토큰 기반 과금 모델에 따라 예기치 못한 비용 증가에 직면하기 쉬워졌습니다. 이를 단순한 알림 수준을 넘는 선제적 비용…
프랙티컬한 Amazon Bedrock 비용 모니터링 및 제어 시스템 구축 가이드 – Part 2 서론 생성형 AI(Generative AI)의 배치가 확산됨에 따라, 다양한 조직에서는 Amazon Bedrock을 통해…
메타지노미, AWS Inferentia를 활용한 수백만 효소 생성을 자동화하다 소개생명공학 분야에서는 유전자 편집 기술을 이용하여 질병을 치료할 수 있는 혁신적인 접근 방식이 활발히 연구되고 있습니다. 특히…
본 포스팅에서는 고객 관리형 접두사 목록을 통해 여러 CIDR 블록을 하나의 접두사로 관리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.관리형 접두사 목록에는 AWS 관리형 접두사 목록과 고객 관리형 접두사…
아마존 SageMaker Canvas 모델의 서버리스 배포 가이드 머신러닝(ML) 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 과정은 종종 복잡하고 리소스를 많이 요구합니다. 특히 ML이나 DevOps 전문성이 부족한 조직에게 배포는…
대규모 AI 모델 훈련의 새로운 패러다임, Amazon SageMaker HyperPod Training Operator 최근 수많은 기업이 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM) 등의 고도화된 인공지능 기술 활용을 위해…