세일즈포스가 Amazon Bedrock Custom Model Import를 활용하여 LLM 배포를 혁신한 방법 도입 대규모 언어 모델(LLM)을 운영 환경에 안정적으로 배포하는 것은 많은 기업에게 기술적 도전과제를 안겨줍니다.…
사물인터넷(IoT) 장치의 수가 기하급수적으로 증가하면서 우리는 더 스마트하고 연결된 환경을 경험하고 있습니다. 하지만 그 이면에는 장치들을 효율적으로 관리하기 위한 어려운 과제가 존재합니다. 기존 방식은 각각의…
인공지능과 물리 시스템의 융합, 'Physical AI' 도입 가이드 AI 기술은 지금까지 주로 디지털 영역에서 활약해왔지만, 이제 물리적 환경으로 확장되며 산업 전반에 혁신을 불러오고 있습니다. 이른바…
의료 보고서 분석 대시보드: Amazon Bedrock, LangChain, Streamlit으로 구현한 AI 자동화 활용 방법 의료 현장에서는 다양한 유형의 검사 보고서를 신속하게 분석하고 해석하는 능력이 매우 중요합니다.…
AWS Amazon Quick Suite와 MCP 통합을 통한 엔터프라이즈 AI 활용 가이드 기업은 사람과 AI 에이전트가 조직 내부 애플리케이션 및 데이터에 접근하고 협업할 수 있는 통합…
임상시험 사이트 선정, 이제는 자동화의 시대 – Kitsa와 AWS Quick Automate 사례 서론 임상시험 산업은 신약, 치료법, 의료기기 등의 안전성과 효능을 검증하기 위한 핵심 단계로,…
인공지능 에이전트, 이제는 현실에서 활용된다 – Amazon Bedrock AgentCore 정식 출시 AI 기술이 발전하면서 단순한 챗봇에서 벗어나 실제 기업의 중요한 의사결정을 도와주고 복잡한 업무 프로세스를…
콘텐츠 검열을 위한 Amazon Nova 커스터마이징: 정확성과 유연성을 잡다 최근 빠르게 성장하는 소셜 미디어 플랫폼은 매일 수백만 건의 사용자 게시물을 처리하며 콘텐츠 검열에 어려움을 겪고…
AWS SageMaker HyperPod와 Anyscale 통합으로 차세대 분산 컴퓨팅 구성하기 인공지능(AI) 모델을 대규모로 학습 또는 배포하려는 기업이라면, GPU 클러스터의 불안정성, 리소스 낭비, 복잡한 분산 컴퓨팅 프레임워크…
기업의 필드 세일즈 팀을 위한 AI 활용 맞춤 분석 솔루션, Vxceed Lighthouse 사례 기존의 소비재(CPG) 산업에서는 필드 세일즈 팀이 지역 소매점들과 신뢰를 구축하고 고객 충성도를…