AWS Bedrock AgentCore Runtime에서 사용자 지정 도메인 설정 방법 인공지능 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore Runtime에 배포할 때, 기본적으로 제공되는 엔드포인트는 다음과 같은 형식입니다.https://bedrock-agentcore.{region}.amazonaws.com/runtimes/{EncodedAgentARN}/invocations이러한 엔드포인트는 길고…
클라우드 AI 보안을 위한 필수 가이드: Datadog을 활용한 Amazon Bedrock 오탐지 방지 및 보안 자동화 클라우드 환경에서 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock을 도입하는 기업이 빠르게…
아마존 SageMaker HyperPod에서의 자동 확장(Auto Scaling)의 도입과 활용 방법 머신러닝 모델을 대규모로 운영하려면, 예측할 수 없는 부하와 비용 간의 균형 및 자동 자원 관리가 매우…
아마존 재무팀이 Amazon Bedrock과 Amazon Kendra를 활용해 AI 비서를 구축한 방법 소개 기업의 재무 분석은 방대한 데이터, 복잡한 문서, 그리고 다양한 시스템 내의 정보를 빠르게…
아프리카 대기질 예측을 위한 머신러닝 기반 자동화 솔루션 구축 가이드 전 세계적으로 대기 오염 문제는 점차 심각해지고 있으며, 특히 아프리카에서는 PM2.5(지름이 2.5마이크로미터 이하인 초미세먼지) 측정에…
부에노스아이레스 시민을 위한 AI 챗봇 ‘Boti’와 Amazon Bedrock 기반 자동화 시스템 구축 사례 시민들이 정부 정보를 더욱 쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 하는 것이 디지털…
머큐리 기반 모델을 Amazon Bedrock Marketplace와 SageMaker JumpStart에서 활용하는 방법 최근 AWS는 Inception Labs에서 개발한 Mercury 및 Mercury Coder 기초 모델(Foundation Models, FM)을 Amazon Bedrock…
아마존 헬스 서비스(AHS), AWS ML과 생성형 AI로 의료 검색 경험 혁신 아마존이 전자상거래(digital commerce) 플랫폼을 넘어 헬스케어 영역으로 서비스를 확장하면서, 기존 상품 중심의 검색 시스템으로는…
아마존 SageMaker HyperPod, 대규모 머신러닝 인프라를 위한 유연성과 확장성 강화 방안 최근 기업이 생성형 AI와 대규모 머신러닝(ML) 모델을 학습하고 배포하는 수요가 급격히 증가함에 따라, 관련…
제너레이티브 AI로 문서 처리 자동화 가속화하기: AWS GenAI IDP Accelerator 활용 가이드 서론 많은 기업들이 매일 수천에서 수만 건에 이르는 인보이스, 계약서, 보험 청구서, 의료…