AWS Professional Services: AI 기반 개발 혁신의 선봉에 서다 오늘날 많은 기업들은 보다 효율적인 소프트웨어 개발 방식을 모색하고 있습니다. 이와 관련하여 AWS Professional Services는 AI…
지능형 문서 처리 파이프라인 설계: Amazon Bedrock의 On-Demand 및 배치 추론 서론 현대의 기업들은 종이나 전자 문서에 숨겨진 비즈니스 인텔리전스를 활용할 수 있는 기술적 가능성을…
AWS Quick Sight에서 스파크라인과 맞춤 정렬 기능 활용 가이드 효율적인 비즈니스 인텔리전스(BI)를 위해 AWS의 Amazon Quick Sight에서는 대시보드를 더욱 풍부하게 만들 수 있는 두 가지…
AI 에이전트의 체계적 평가: Agent-EvalKit 활용하기 AI 에이전트의 성능 평가에서 가장 큰 어려움 중 하나는 최종 출력물에 드러나지 않는 에러를 포착하는 것입니다. 이러한 문제를 해결하기…
AI 문서 처리 자동화를 위한 기본 활용하기 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 것은 AI 및 클라우드 기술을 활용한 자동화의 핵심 요소입니다. 최근 많은 기업들이 계약서, 세금…
AI를 중심으로 하는 개발의 새로운 패러다임 도입 최근 AI는 단순한 생산성 도구 이상의 역할을 하고 있습니다. Amazon의 프론티어 팀은 AI를 자연스러운 개발 프로세스의 핵심으로 받아들이며…
AWS Trainium을 위한 뉴런 에이전틱 개발의 도입과 활용 방법 AWS의 강력한 AI 환경에서 많은 개발자들이 직면하는 문제는 성능 최적화입니다. 특히 AWS Trainium과 같은 최신 하드웨어를…
농업 장비 수리 지원을 위한 AI 활용 방안 최근 농업 현장에서 중장비 수리에는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 특히 수확기에는 적시에 장비를 수리하지 못하면 심각한 경제적…
Introduction 최근 인공지능의 발전으로 로봇 강화 학습의 필요성이 증가하고 있습니다. 특히 NVIDIA Isaac Lab와 Amazon SageMaker AI를 활용한 로봇 강화 학습은 효과적으로 복잡한 행동을 학습하는데…
AI와 클라우드 기술을 활용한 FNOL(초기 손실 통보) 자동화의 혁신 보험 업계는 지속적으로 데이터를 효율적으로 처리하고 절차를 최적화하기 위해 도전하고 있습니다. 특히, FNOL(초기 손실 통보) 단계에서는…