서론 최근 다양한 기업들이 웹 서비스 최적화 및 보안 강화를 위해 AWS CloudFront를 도입하고 있습니다. 다양한 디바이스와 지역에서 요청되는 트래픽을 보다 빠르고 안정적으로 처리하기 위해…
인공지능 분산 학습의 진화와 로봇 실험 자동화 AI 기술의 비약적 성장은 모델 구조와 학습 방법의 발전뿐 아니라, 실제 학습 환경의 구조적 변화에서도 눈에 띄는 진보를…
AWS Control Tower, PrivateLink으로 보안성과 연결성 강화 최근 AWS에서는 AWS Control Tower와 Control Catalog API에 대해 AWS PrivateLink를 지원하기 시작했습니다. 이로 인해 사용자는 퍼블릭 인터넷을…
AWS B2B Data Interchange의 새로운 EDI 문서 생성 기능 활용 가이드 최근 AWS는 B2B Data Interchange에서 출력되는 X12 전자 문서의 포맷을 세부적으로 설정할 수 있는…
아마존 SageMaker HyperPod Training Operator 발표 – 대규모 모델 학습을 위한 자동화와 복원성 강화 AI와 머신러닝 모델의 복잡성이 증가함에 따라 수백 개, 때로는 수천 개의…
AWS Amazon Connect: 도쿄-오사카 인스턴스 복제를 통한 글로벌 리질리언시 가이드 기업이 클라우드 기반 콜센터를 구축하고 운영하는 방식은 점점 더 유연하고 확장 가능한 구조로 발전하고 있습니다.…
아마존 베드록(Amazon Bedrock), Claude 모델을 위한 Citations API 및 PDF 지원 기능 출시 인공지능 서비스의 신뢰성과 데이터 활용성이 그 어느 때보다 중요한 시대입니다. 특히 법률,…
AWS Transfer Family의 IPv6 지원 기능 출시로 본 하이브리드 네트워크 환경 구축 가이드 클라우드 환경에서 다양한 시스템 간의 파일 전송은 여전히 중요한 과제입니다. 특히 보안성과…
Amazon SageMaker Python SDK로 AI 추론 워크플로우 간편하게 구축하고 배포하기 AI 애플리케이션이 점점 복잡해지면서, 여러 개의 모델을 조합해 하나의 추론 흐름을 구성하는 워크플로우 방식이 주요…
AWS B2B Data Interchange, EDI 환경을 자동화하는 방법 기업 간 전자 문서 교환(EDI)은 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 하나의 EDI 문서에 여러 거래가…