아마존 Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트 통합의 새로운 기준 AI 에이전트는 다양한 툴, 데이터 저장소, 프롬프트 템플릿, 다른 에이전트 등 여러 자산에 접근해야 실제로…
세일즈포스 AI 모델 엔드포인트를 위한 Amazon SageMaker AI Inference Components 활용 가이드 오늘날 기업들은 강력한 인공지능 모델을 효율적으로 배포하고 서비스하기 위해 GPU 활용 최적화는 물론,…
개발 생산성을 높이는 Amazon Q Developer와 MERN 스택의 통합 구축 가이드 효율적인 웹 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택으로 JavaScript 기반의 MERN(MongoDB, Express, React, Node.js)은 폭넓게…
Amazon Bedrock AgentCore Identity를 활용한 안전한 AI 에이전트 배포 가이드 기업이 생성형 AI 기반 에이전트를 생산 환경에 도입하면서 가장 중요한 과제 중 하나는 ID 및…
AWS EKS 오토 모드와 NVIDIA NIMs를 활용한 RAG 기반 챗봇 구축 가이드 서론 기업 비즈니스 환경에서는 사용자 질문에 대한 신속하고 정확한 응답이 비즈니스 성패를 좌우할…
Amazon Q Business에 도입된 Agentic RAG: 엔터프라이즈 데이터 활용의 새로운 전환점 최근 AWS는 Amazon Q Business에 Agentic RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기능을 도입하며 엔터프라이즈 환경에서의 생성형 AI…
레거시 시스템에서 클라우드 아키텍처로, 몇 분 만에 전환하는 자동화의 시대 오늘날 기업의 경쟁력은 기술 혁신에 얼마나 민첩하게 대응하느냐에 달려 있습니다. 그러나 오래된 레거시 시스템은 이러한…
지능형 문서 처리 자동화: Amazon Bedrock Data Automation 활용 가이드 데이터 중심 비즈니스 시대에서 문서 기반 워크플로우는 여전히 핵심적인 역할을 하고 있으며, 특히 금융, 의료,…
학생의 미래를 설계하는 AI 가이드 – Amazon Bedrock을 활용한 특별 교육 자동화 사례 개요 장애를 가진 학생들이 자신의 성향과 잠재력을 바탕으로 미래 진로를 설계하는 데…
신뢰성과 정확성을 높이는 새로운 LLM 기능: Amazon Nova 모델의 인용 활용 가이드 최근 생성형 AI 기술의 급격한 발전으로 인해 대형 언어 모델(LLM)의 활용도가 크게 늘어나고…