건설 현장 안전을 위한 AI 솔루션, TrueLook의 AWS SageMaker 활용 사례 최근 AI 기술의 발전으로 인해 많은 산업 현장에서 자동화 및 효율화가 빠르게 이루어지고 있습니다.…
기업을 위한 텍스트 및 오디오 감정 분석: AWS 생성형 AI 서비스 활용 가이드 고객의 목소리를 정확히 이해하고 분석하는 것은 현대 비즈니스 전략에서 핵심입니다. 특히 텍스트나…
개발자와 머신러닝 시스템 전문가를 위한 Beekeeper의 Amazon Bedrock 활용 사례 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 빠른 발전으로 인해 조직이 최상의 사용 사례에 맞는 모델을 선택하고, 프롬프트를…
의료 콘텐츠 검토 자동화, AWS Bedrock 기반으로 간편하게 실현하기 의료 콘텐츠 관리의 자동화에 대한 수요는 날로 확산되고 있습니다. 특히, 빠르게 변화하는 의료 지식 환경에서 정확하고…
아마존 SageMaker AI 엔드포인트의 성능 최적화, OLAF로 자동화된 부하 테스트 활용하기 머신러닝과 생성형 AI 서비스의 상용화가 가속화되는 가운데, 모델을 실제 서비스에 배포한 뒤 성능을 정교하게…
조직 내 민감 정보 보호, 자동화가 답이다 – Amazon Bedrock를 활용한 PII 탐지 및 마스킹 가이드 조직들이 고객과의 다양한 커뮤니케이션 채널을 통해 처리하는 이메일 및…
머신러닝 실험 추적 자동화를 위한 방법: MLflow 트래킹 서버를 서버리스 SageMaker AI로 마이그레이션하기 머신러닝 개발 과정에서 실험 추적은 매우 중요한 부분입니다. 많은 팀이 MLflow와 같은…
고객 맞춤형 AI 웹사이트 도우미 구축하기 – Amazon Bedrock 활용 가이드 소개 기업이 고객 서비스의 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 자동화된 지원 시스템에 대한…
아마존 SageMaker AI에서 BentoML LLM-Optimizer를 활용한 LLM 추론 최적화 가이드 도입 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 API 기반으로 손쉽게 인공지능(AI) 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있게…
에이전틱 QA 자동화: Amazon Bedrock AgentCore Browser와 Amazon Nova Act를 활용한 테스트 혁신 소프트웨어 품질 보증(QA) 테스트는 오랫동안 개발 주기의 핵심을 차지해왔습니다. 그러나 최근의 빠른…