아마존 Bedrock의 구조화 출력 기능: AI 응답 신뢰성을 확보하는 새로운 방법 인공지능 시스템을 실제 비즈니스에 안정적으로 배포하는 과정에서 가장 까다로운 부분 중 하나는 모델이 산출하는…
아마존 SageMaker HyperPod CLI와 SDK로 초거대 AI 클러스터를 손쉽게 관리하는 방법 머신러닝과 인공지능 모델의 규모가 커짐에 따라, 학습과 추론을 위한 인프라도 더욱 복잡해지고 있습니다. 그러나…
아마존 노바 기반 LLM 룰 기반 심사자(AI 평가자)를 통해 생성형 AI 모델을 쉽게 비교 평가하는 방법 서론생성형 AI의 발전은 놀라운 속도로 진행되고 있으며, 다양한 언어…
Associa의 문서 분류 자동화를 위한 GenAI IDP Accelerator와 Amazon Bedrock 활용 사례 서론오늘날 방대한 문서 데이터를 다루는 기업에서는 효율적인 문서 분류 및 검색 시스템이 필요합니다.…
아마존 Nova 다중모달 임베딩: 실무 활용 가이드 AI 기반 추천 시스템, 검색 강화 생성(RAG), 문서 분류 등 다양한 활용 사례에서 임베딩 모델의 선택은 시스템 성능과…
마케팅 팀을 위한 생성형 AI 활용 가이드: 과거 캠페인 자산을 활용한 이미지 자동 생성 디지털 마케팅 환경은 날로 복잡해지고 있습니다. 소비자 선호도는 빠르게 변하며, 다양한…
BGL의 Claude Agent SDK 및 Amazon Bedrock AgentCore 활용 사례: 비즈니스 인텔리전스 민주화 소개오늘날 많은 기업들이 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내리고자 하지만, 실제로는 비기술…
기업용 AI 에이전트 구축을 위한 핵심 실전 가이드 – Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전략 AI 에이전트를 실서비스에 적용하기 위한 도전은 단순한 프로토타이핑을 넘어서 체계적인 기획과…
Amazon Quick Suite와 Google Drive 연동으로 구축하는 안전한 파일 업로드 자동화 솔루션 최근 기업들은 다양한 클라우드 스토리지 환경에서 파일을 안전하게 업로드하고 관리하는 방안을 고민하고 있습니다.…
클리니컬 데이터 분석 자동화를 위한 SageMaker Data Agent 활용 가이드 소개의료 및 보건 산업 분야는 하루가 다르게 급증하는 방대한 양의 임상 데이터를 다루고 있습니다. 하지만…