AI 기반 업무 혁신: Asana AI Studio와 Amazon Q Index 통합으로 보는 엔터프라이즈 워크플로우의 미래 오늘날 기업은 다양한 시스템에 흩어진 방대한 양의 정보를 관리하고, 업무…
다중 페이지 문서 처리, 자동화와 정확성을 동시에? Amazon Bedrock Data Automation과 SageMaker AI를 활용한 실전 가이드 기업들은 지능형 문서 처리(Intelligent Document Processing, IDP)에 대한 요구가…
책임 있는 AI, 금융 산업의 새로운 기준이 되다 – 결제 산업에서의 Responsible AI 실전 가이드 AI 기술의 확산으로 인해 금융 산업, 특히 결제 산업 내에서…
결제 산업을 위한 Responsible AI 구축 가이드 – Part 1 결제 산업은 디지털 혁신의 최전선에 있습니다. 특히 인공지능(AI)은 사기 탐지부터 고객 응대까지 다양한 결제 솔루션의…
Amazon Q Business와 Amazon S3로 클릭 가능한 URL 기반 AI 도우미 만들기 AI 비서(Assistant)의 업무 활용도와 효율성을 극대화하려면 기업 문서 기반 정보를 기반으로 사용자가 직접…
아마존 SageMaker JumpStart에서 OpenAI GPT OSS 모델 활용하기 2025년 8월, AWS는 OpenAI의 새로운 GPT OSS 오픈소스 모델(gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b)을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있도록…
기업 메일 데이터를 활용한 인사이트 도출 – Amazon Q Business의 Microsoft Exchange 커넥터 가이드 기업의 다양한 비즈니스 시스템과 저장소에 걸쳐 산재한 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합적으로…
인공지능 기술의 발전은 이제 단순한 모델의 성능 경쟁을 넘어, 다국어 처리와 이미지-텍스트 통합, 자동화된 커널 생성 등 새로운 영역으로 확장되고 있습니다. 최근 Import AI 423호에서는…
AI 기반 교육 콘텐츠 생성 시스템 구축: Amazon Bedrock를 활용한 자동화된 과정 설계 가이드 교육 분야에서는 빠르게 변화하는 지식과 다양한 학습 환경에 맞춰 효율적이고 체계적인…
고객 피드백 데이터 분석 자동화, Amazon Bedrock로 LLM 판사 시스템 구축하기 도입 오늘날 기업은 고객 서비스와 제품 개발을 고도화하기 위해 수많은 비정형 텍스트 데이터를 수집하고…