Amazon Bedrock AgentCore Runtime: 빠른 배포를 위한 Direct Code Deployment 활용 가이드 인공지능 기반 시스템을 개발하면서 반복적인 개선과 실험은 필수입니다. 하지만 환경 설정, 배포 파이프라인…
클라우드 AI로 실현하는 실시간 의료 통화 자동화: Switchboard, MD의 Amazon Nova Sonic 적용 사례 의료 서비스 접점에서 이루어지는 통화는 환자의 상태와 치료 방향에 직결되므로, 실시간…
Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능으로 신뢰할 수 있는 생성형 AI 시스템 구축하기 생성형 AI는 다양한 산업군에서 빠르게 도입되고 있지만, 특히 규제 산업에서는 단순한 정확성 검토로는…
클리니컬 트라이얼 소프트웨어 구성 자동화: Clario의 Amazon Bedrock 활용 사례 클리니컬 트라이얼(Clinical Trial, 임상시험)은 환자의 생명과 직결되는 중요한 절차인 만큼, 데이터의 정확성과 프로세스의 신속성이 매우…
인공지능 맞춤화 전략: 기업 DNA에 맞는 AI 구현 가이드 도입 Generative AI와 같은 인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라, 각 기업의 고유한 업무특성과 데이터에 특화된 ‘맞춤형…
아마존 베드락(Amazon Bedrock)에서 일본과 호주 지역을 위한 크로스 리전 추론(Cross-Region Inference, CRIS) 기능이 지원되면서 Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 4.5 및 Claude Haiku 4.5의 활용이…
AWS AgentCore Browser와 Web Bot Auth: CAPTCHA 문제를 해결하는 새로운 접근 방식 인공지능(AI)이 발전하면서 웹 기반의 자동화 에이전트는 정보를 수집하고, 양식을 제출하거나, 데이터를 검증하는 등…
기업의 오디오 데이터 활용을 위한 AI 자동화 – NVIDIA Parakeet ASR 모델을 Amazon SageMaker AI로 배포하기 음성 인식 기술은 고객 상담, 회의 녹취, 미디어 콘텐츠의…
제목: 의료·생명과학 분야에서 안전한 생성형 AI 구축을 위한 설계 가이드 소개 디지털 헬스케어의 진화 속에서 생성형 인공지능(Generative AI)은 진단, 치료, 환자 상담 같은 다양한 의료…
AI 파일럿을 넘어: 생산 단계로 확장하는 검증된 프레임워크 기업들이 생성형 인공지능(Generative AI, 이하 GenAI)을 파일럿 수준에 머무르지 않고 실제 운영 환경으로 확장하고자 하는 수요는 급증하고…