AI 에이전트의 다중 턴 평가: Strands Evals에서 현실적인 사용자 시뮬레이션 활용하기 AI 기술이 발전함에 따라 대화형 에이전트가 다양한 응답을 더 자연스럽게 인간과 상호작용할 수 있도록…
인공지능 에이전트의 혁신적인 파일 시스템 관리 기술 발전과 함께 AI 에이전트는 이제 대화형 기능을 넘어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 작성, 파일 시스템 상태…
주택담보문서 처리의 새로운 혁신: 아마존 베드록과 아마존 텍스트랙트의 활용 현대 비즈니스 환경에서 문서의 대량 처리는 많은 기업들에게 도전 과제가 되고 있습니다. 특히 모기지 문서와 같은…
AI 에이전트의 도메인 접근 제어를 통한 보안 유지 방법 오늘날 AI 에이전트가 인터넷을 통해 웹을 탐색하는 능력은 연구 자동화 및 실시간 데이터 수집 등 다양한…
AWS SageMaker HyperPod와 함께하는 지진 기초 모델의 확장 및 분산 훈련 최근 AWS와 협력하여 TGS는 지진 기초 모델(SFM)의 훈련 인프라를 최적화하기 위해 SageMaker HyperPod를 활용하여…
Introduction e커머스 시장에서 경쟁 우위를 유지하려면 경쟁사의 가격을 모니터링하는 것이 필수적입니다. 그러나 많은 팀이 여전히 개별 웹사이트를 수동으로 추적하는 전통적인 방법에 얽매여 있으며, 이는 의사…
인공지능 에이전트 신뢰 제고: Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 활용 현대 인공지능 에이전트 개발에 있어 기대되는 결과와 실제 사용자 경험 간의 격차는 종종 발생합니다. 테스트 환경에서…
Amazon Nova Act를 활용한 QA 자동화: 소프트웨어 배송의 혁신 소프트웨어 테스트 자동화는 현대의 소프트웨어 개발에 있어 중요한 요소입니다. 특히, QA(품질 보증) 자동화는 출시 전 단계에서…
컴플라이언스 증거 수집을 위한 AI 자동화 시스템 구축 소개 컴플라이언스 감사는 여러 시스템에서 다양한 증거를 수집해야 하기 때문에 대규모의 스크린샷을 요구합니다. 이러한 수작업 프로세스가 시간…
AWS 비용 관리에 AI 활용하기 – Amazon Bedrock AgentCore를 이용한 FinOps 에이전트 구축 AWS 계정에서 발생하는 비용을 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해서는 여러 데이터 소스로부터 정보를…