클리니컬 트라이얼 소프트웨어 구성 자동화: Clario의 Amazon Bedrock 활용 사례 클리니컬 트라이얼(Clinical Trial, 임상시험)은 환자의 생명과 직결되는 중요한 절차인 만큼, 데이터의 정확성과 프로세스의 신속성이 매우…
인공지능 맞춤화 전략: 기업 DNA에 맞는 AI 구현 가이드 도입 Generative AI와 같은 인공지능 기술이 빠르게 발전함에 따라, 각 기업의 고유한 업무특성과 데이터에 특화된 ‘맞춤형…
아마존 베드락(Amazon Bedrock)에서 일본과 호주 지역을 위한 크로스 리전 추론(Cross-Region Inference, CRIS) 기능이 지원되면서 Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 4.5 및 Claude Haiku 4.5의 활용이…
AWS AgentCore Browser와 Web Bot Auth: CAPTCHA 문제를 해결하는 새로운 접근 방식 인공지능(AI)이 발전하면서 웹 기반의 자동화 에이전트는 정보를 수집하고, 양식을 제출하거나, 데이터를 검증하는 등…
기업의 오디오 데이터 활용을 위한 AI 자동화 – NVIDIA Parakeet ASR 모델을 Amazon SageMaker AI로 배포하기 음성 인식 기술은 고객 상담, 회의 녹취, 미디어 콘텐츠의…
제목: 의료·생명과학 분야에서 안전한 생성형 AI 구축을 위한 설계 가이드 소개 디지털 헬스케어의 진화 속에서 생성형 인공지능(Generative AI)은 진단, 치료, 환자 상담 같은 다양한 의료…
AI 파일럿을 넘어: 생산 단계로 확장하는 검증된 프레임워크 기업들이 생성형 인공지능(Generative AI, 이하 GenAI)을 파일럿 수준에 머무르지 않고 실제 운영 환경으로 확장하고자 하는 수요는 급증하고…
기업의 생성형 AI 프로젝트, 책임 있는 AI와 함께 시작해야 합니다 최근 2년간 생성형 AI의 활용이 급격히 증가하면서, 이를 기반으로 하는 수많은 프로젝트 아이디어가 등장했습니다. 하지만…
그래프 데이터베이스 쿼리를 자연어로? Amazon Bedrock와 Amazon Nova Pro의 자동화 활용법 그래프 데이터베이스는 복잡하고 연결된 데이터를 다루는 데 특화되어 있어 기업에서 널리 활용되고 있습니다. 그러나…
제품팀을 위한 창의적인 워크플로우 자동화: Amazon Bedrock 활용 가이드 서론 빠르게 변화하는 디지털 시장 환경 속에서 제품 기획 및 마케팅 팀은 더 빠르게 콘텐츠를 제작하고…