AWS 블로그에서 제공하는 실시간 음성 에이전트의 구현 방법에 대해 이야기하고자 합니다. 이 블로그에서는 Stream Vision Agents 오픈 소스 프레임워크와 Amazon Bedrock, Amazon Nova 2 Sonic을…
Amazon Lex Assisted NLU를 활용한 봇 정확도 향상 서론 고객과의 자연스러운 대화를 처리하려면 챗봇의 정확도가 중요합니다. Amazon Lex에서 제공하는 Assisted NLU(Natural Language Understanding) 기능은 대화의…
인공지능 에이전트의 브라우저 제어를 위한 Chrome Enterprise 정책 활용법 인공지능 에이전트가 무제한적인 웹 접근을 가지는 것은 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기…
Amazon Quick를 활용한 크로스계정 Amazon Athena 접근 방법 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 다양한 계정에 흩어져 있는 데이터를 통합하여 효율적으로 분석하는 것이 중요합니다. Amazon Quick의 크로스계정…
데이터 관리 : 데이터브릭스 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 통한 대형 언어 모델(LLM) 미세조정 소개데이터브릭스 유니티 카탈로그와 아마존 세이지메이커 AI를 활용한 대형 언어 모델(LLM) 미세조정은…
도입 AI 에이전트 보안은 점점 중요해지고 있는 문제로, AWS와 Cisco의 협력으로 MCP(Model Context Protocol) 및 A2A(Agent-to-Agent) 배포를 쉽게 확장할 수 있는 AI 보안 솔루션이 개발되었습니다.…
실시간 음성 스트리밍 애플리케이션 만들기: Amazon Nova Sonic과 WebRTC 활용 서론 실시간 음성 인터랙션이 포함된 엔드 투 엔드 라이브 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 것은 많은 도전과제를…
도입 금융 문서의 복잡한 구조는 기관들이 매일 수천 장의 문서를 처리할 때 주요 과제가 됩니다. 기존의 광학 문자 인식 도구(OCR)는 구조와 문맥 이해가 부족하여 이러한…
<강화된 규제 문의 및 AI 활용 가이드> 소개오늘날 금융 기관들은 점점 증가하는 규제 문의에 대응해야 하는 도전을 마주하고 있습니다. 이러한 요구에 효율적이고 확장 가능한 솔루션이…
Amazon SageMaker AI를 활용한 대규모 언어 모델(LLM) 미세 조정 시 EU AI 법규 준수 방법 소개 최근 인공지능(AI) 기술의 발전과 더불어, 대규모 언어 모델(LLM)의 미세…