아마존 베드록 에이전트코어 웹 앤서 활용법

아마존 베드록 에이전트코어의 웹 앤서 활용하기

소개

오늘날의 많은 기업들이 AI와 클라우드 서비스를 도입하여 비즈니스를 혁신하고자 합니다. 특히, AWS는 이러한 혁신을 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 이번에 새롭게 출시된 아마존 베드록 에이전트코어의 '웹 앤서'는 각광받고 있습니다. 이 글에서는 웹 앤서가 무엇인지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.

본론

웹 앤서의 주요 기능

웹 앤서는 자연어 질문에 대해 신뢰할 수 있는 출처의 답변을 제공하는 서비스입니다. 기존에는 각 단계로 나누어진 검색, 데이터 수집, 분석, 그리고 인용 체계 구축을 통해 답변을 만들어야 했으며 이는 많은 시간이 소요되었습니다. 웹 앤서를 사용하면 이러한 과정이 하나의 도구 호출로 통합됩니다.

웹 앤서 vs 웹 검색

웹 검색 도구는 URL과 메타데이터를 반환하지만, 웹 앤서는 모델 실행 및 결과의 인용까지 처리해 줍니다. 따라서 웹 앤서는 빠르게 정확한 인용된 답변이 필요한 경우에 유용하며, 두 도구를 함께 사용하여 더 복잡한 질문을 처리할 수 있습니다.

웹 앤서 설정 및 호출

1. 게이트웨이 서비스 역할 권한 부여: 웹 앤서를 호출하기 위해 게이트웨이 서비스 역할에 접근 권한을 부여합니다.
2. 웹 앤서 대상 생성: 웹 앤서를 연결 목표로 만들어 게이트웨이에 추가합니다.
3. 에이전트에서 웹 앤서 호출: MCP 도구를 통해 에이전트에서 웹 앤서를 호출하여 질문에 대한 답변을 얻습니다.

사용 사례

웹 앤서는 다양한 분야에서 최신 정보의 인용 기반 답변을 얻는 데 사용됩니다. 예를 들어, 금융 서비스에서의 규제 관련 Q&A, 의료 분야에서의 임상 지원, 고객 서비스에서의 실시간 제품 및 정책 질문 답변 등이 있습니다.

결론

웹 앤서는 에이전트가 최신 정보를 기반으로 신속하게 인용된 답변을 제공할 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 복잡한 검색 파이프라인을 구축하거나 유지할 필요가 없어졌으며, 보다 효율적인 업무 처리가 가능합니다. 사용자는 웹 검색을 통해 원하는 모델이 원시 결과를 통해 추론할 때, 웹 앤서를 통해 이미 완료된 답변이 필요할 때 활용할 수 있습니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/getting-started-with-web-answer-on-amazon-bedrock-agentcore/