Amazon Bedrock의 TwelveLabs Pegasus 1.5 기능 소개

AWS가 제공하는 Amazon Bedrock의 새로운 기능인 TwelveLabs Pegasus 1.5가 출시되었습니다. 이 모델은 동영상 언어 모델로, 긴 형태의 동영상을 구조화되고 타임스탬핑된 메타데이터로 전환합니다. 비디오의 중요한 순간들을 정의하면 매칭되는 모든 영상을 JSON 형식으로 반환합니다.

Pegasus 1.5는 비디오 세그먼테이션, 멀티모달 프롬프트, 실시간 처리 등을 특징으로 하여 사용자가 정의한 기준에 맞는 비디오 세그먼트를 찾아내고, 구조화된 데이터를 제공합니다. 특히 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) URI 또는 base64 문자열을 통해 비디오를 직접 분석할 수 있어 AWS 데이터를 벗어나지 않습니다.

이번 글에서는 Pegasus 1.5의 주요 기능과 Amazon Bedrock에서의 활용 방법에 대해 살펴보겠습니다. Pegasus 1.5의 새로운 기능을 통해 더 세분화된 JSON 출력과 멀티모달 프롬프트를 사용할 수 있으며, 두 시간에 이르는 비디오를 한 번의 요청으로 분석할 수 있습니다.

Pegasus 1.5는 다양한 활용 사례에서 유용합니다. 뉴스 및 방송 아카이브에서는 편집 구간, 주제, 화자 변경을 정의하여 과거의 자료를 쉽게 검색 가능하게 할 수 있고, 스포츠 방송이나 리그에서는 하이라이트 제작 속도를 높일 수 있습니다. 스트리밍 애플리케이션에서는 시청 구간에 기반한 추천, 광고 배치 등을 지원할 수 있습니다.

Pegasus 1.5의 활용 가이드와 사용 예시, 그리고 처음 요청 보내기 방법에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

Pegasus 1.5 공식 안내 페이지