AWS와 Cornerstone OnDemand의 성공적인 오리온 AI 시스템 구축 사례

AWS와 Cornerstone OnDemand가 함께한 오리온 AI 시스템의 성공적 결과

AWS와 Cornerstone OnDemand가 협력하여 개발한 오리온 AI 시스템이 데이터베이스 운영을 혁신하고, 문제 접근 방식을 변화시킨 사례를 소개합니다. 오리온 AI는 Cornerstone의 데이터베이스 관리 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, 자동화된 프로세스를 통해 성능을 크게 향상시켰습니다.

본문

Cornerstone OnDemand는 전 세계적으로 1억 4천만 이상의 사용자를 보유하고 있는 인력 준비 솔루션의 글로벌 리더입니다. 이 회사는 Amazon Bedrock과 AWS의 오픈 소스 에이전트 오케스트레이션 프레임워크인 Strands Agents를 활용하여 데이터베이스 운영을 반응적인 방식에서 사전 예방적이고 자가 조율적인 작업 흐름으로 전환하는 멀티 에이전트 AI 시스템, 오리온 AI를 구축하였습니다.

오리온 AI 도입 전, Cornerstone의 데이터 운영 팀은 데이터베이스 문제를 분석하는데 사건 당 45분이 소요되었으나, 오리온 AI 시스템 도입 후 10분으로 줄어들었습니다. 이는 무려 78%의 감소율을 보였으며, 3인으로 구성된 팀에 의해 6개월 만에 시스템이 구축되었습니다.

시스템 도입 결과

오리온 AI 시스템 덕분에 Cornerstone은 진단 속도와 정확성을 많이 개선했습니다. 매뉴얼한 병목 현상이 자동화되고 팀 간의 작업 흐름이 간소화됨으로써, 데이터베이스 진단 시간이 45분에서 10분으로 단축되었으며, 수작업 단계도 약 70%가 감소했으며 경고 알림도 65% 감소했습니다.

아키텍처 개요

오리온 AI는 Amazon Elastic Container Service를 기반으로 컨테이너화된 서비스로 배포되었습니다. 사용자들은 웹 애플리케이션을 통해 각 요청을 적절한 에이전트에 전달하고 필요한 도구를 호출하여 응답을 조립합니다. 다음은 이러한 구성이 AWS 클라우드 내에서 어떻게 연결되는지를 보여줍니다.

결론

Oracle AI는 데이터베이스 진단 시간을 획기적으로 줄이고, 수작업 단계를 피하여 작업 흐름을 자동화하는 등 많은 성공적인 결과를 보여주었습니다. AWS와의 협력을 통해 3인으로 구성된 팀은 6개월 만에 이 시스템을 구축하였습니다. 다른 운영 팀들도 이러한 성공 사례를 참고하여 AWS 위에서 멀티 에이전트 오케스트레이션을 시작할 수 있습니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-cornerstone-ondemand-cut-database-diagnosis-by-78-with-amazon-bedrock/