랭체인과 아마존 베드록 지식 기반을 활용한 에이전틱 검색

소개

AI의 변화는 오늘날 기술 발전을 주도하고 있습니다. 이에 따라 대량의 데이터와 복잡한 질문을 처리하기 위한 새로운 방법들이 필요하게 되었습니다. 최근 AWS에서는 아마존 베드록을 활용하여 더욱 실용적인 검색 방식을 제공합니다. 이 블로그에서는 랭체인과 아마존 베드록을 사용하여 에이전틱 검색을 구현하는 방법과 그 활용 사례를 알아보겠습니다.

본문

주요 내용 및 예시

아마존 베드록 지식 기반은 대용량 데이터를 빠르게 검색하고 처리할 수 있도록 설계된 서비스입니다. 특히, 랭체인과 결합하여 멀티파트 질문에 대한 응답 정확도를 높입니다.

일반 검색 방법과 달리 에이전틱 검색은 질문을 분해하여 각각의 부분 질문을 개별적으로 처리합니다. 이를 통해 질문의 모든 의도를 효과적으로 반영하며, 보다 정확한 응답을 제공합니다.

예를 들어, 두 제품을 비교하기 위한 질문을 다룰 때, 에이전틱 검색은 각 제품과 관련된 다양한 측면을 분석하여 보다 포괄적인 정보를 제공합니다.

구현 가이드

• 데이터 준비: S3 버킷 및 랭체인 설정
• 권한 구성: AWS IAM 정책 설정
• 검색 실행: 랭체인-aws 패키지를 통해 아마존 베드록 API 사용

아래 다이어그램은 에이전틱 검색과 일반 검색의 차이를 보여줍니다.

결론

에이전틱 검색은 복잡한 질문에 대한 정확도를 향상시킬 수 있는 유용한 방법입니다. 이를 통해 기업은 보다 심층적인 분석과 대화형 AI 응답을 구현할 수 있습니다. 아마존 베드록 지식 기반과 랭체인 연동에 대해 자세히 알아보려면 AWS 공식 문서를 참조하세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/agentic-retrieval-with-langchain-and-amazon-bedrock-knowledge-bases/