다중 에이전트 시스템의 설명 가능성과 유용성 평가 가이드

다중 에이전트 시스템의 설명 가능성과 유용성을 평가하기 위한 가이드

도입

오늘날의 기업들은 복잡한 문제를 해결하기 위해 다중 에이전트 시스템을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이러한 시스템은 데이터 출처, 도구 및 비즈니스 제약 조건을 전반적으로 고려해야 하며, 단순한 질문 답변을 넘어서는 역할을 수행합니다. Amazon Bedrock AgentCore는 에이전트 시스템의 개발, 연결, 최적화를 지원하며, 올바른 도구 선택, 워크플로우 실행 및 비즈니스 제약 준수를 통해 더욱 깊이 있는 보장을 제공합니다. 이번 포스트에서는 AgentCore를 활용하여 다중 에이전트 시스템의 설명 가능성과 유용성을 평가하는 방법을 설명합니다.

본문

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations는 다중 에이전트 시스템의 성능 평가를 위한 완전 관리 기능을 제공하며, 개발 및 생산 환경에서 정확도, 작업 성공률, 행동을 측정합니다. 기본 제공 평가자와 사용자 정의 평가자를 사용하여 에이전트의 일반적인 품질과 도메인 특화 결정 정확성을 확인할 수 있습니다. 또한 설명 가능성 평가자를 사용하여 자세한 설명을 요구할 수 있습니다. 다음은 다중 에이전트 시스템을 위한 평가 프레임워크의 아키텍처입니다.

주된 사례로 AnyCompany Retail을 예로 들었습니다. 이 가상의 글로벌 리테일 기업은 다양한 채널에서 인벤토리 불균형 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반의 시스템을 도입했습니다.

결론

이번 게시물에서는 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations을 통한 다중 에이전트 시스템의 구축 및 평가 과정을 설명했습니다. 올바른 도구의 선택, 적절한 워크플로우의 실행, 비즈니스 제약의 준수, 데이터를 기반으로 한 결과의 도출 등을 통해 에이전트 시스템의 품질을 보장할 수 있습니다.

내용이 도움이 되셨다면 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations의 활용법을 익히고, 여러분의 프로젝트에 이를 적용해 보세요.

[1] https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluations.html