AWS와 함께하는 의료 기록 처리 자동화 솔루션 소개

도입부

보험 청구 조정자는 의료 기록을 검토하는 데 평균 100분 이상을 소비합니다. AWS 위에 구축된 EXL의 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션은 이 과정을 혁신합니다. 이 솔루션은 IDP와 도메인 특화 대형 언어 모델(LLM)을 결합하여 기업 규모에서 의료 정보를 추출, 요약, 질의하는 기능을 제공합니다.

본문

주요 내용 및 사례

의료 기록은 보험 청구 심사 및 생명 인수의 토대입니다. 청구 조정자와 인수 검토자는 기록을 검토하여 유효성을 평가하고 지급금 및 인수 결정을 내립니다. 그러나 의료 기록은 여러 유형의 문서들로 구성되어 있으며 규모가 크고, 비구조적이며, 전문적인 임상 용어로 가득 차 있어 느리며, 일관성이 없을 수 있는 수작업 검토가 필요합니다.

EXL은 AWS에서 두 가지 상호 보완적인 AI 애플리케이션을 단일 솔루션으로 결합하여 이 문제를 해결하였습니다.

1. Xtrakto.AI: 문서 수집, 분할, 분류, 추출, 강화 및 후처리를 관리합니다. 사전 구성된 템플릿이 필요하지 않은 템플릿 무관 IDP 애플리케이션으로, 다양한 문서 유형에서 구조화된 데이터를 추출합니다.

2. EXL Insurance LLM: 도메인 인텔리전스 계층으로, 의료 요약, 자연어 질의, 고급 추론 및 구조화된 출력 생성을 지원합니다. 보험 및 의료 도메인 데이터로 미세 조정되어 임상 용어를 이해합니다.

이 두 애플리케이션은 청구 조정자, 인수 심사자 및 치료 조정자를 위한 실행 가능한 인텔리전스로 원시 의료 문서를 전환하는 자동화된 확장 가능한 파이프라인을 형성합니다.

AWS 서비스 활용

EXL은 AWS에서 솔루션을 구축하여 모델 개발과 프로덕션 추론을 일관된 보안 제어 아래 유지합니다. AWS SageMaker는 도메인 특화 EXL Insurance LLM을 위한 관리형 교육 및 추론 환경을 제공합니다. AWS Bedrock은 일반적인 언어 작업에 대한 일반 목적으로 활용할 수 있는 모델에 대한 액세스를 단일 API로 제공합니다.

사례 연구

한 대형 의료 보험자는 임상 사례 관리에서 중요한 운영 과제를 해결하기 위해 EXL의 의료 IDP 솔루션을 배포하여 수작업 워크플로우를 통합된 지능형 파이프라인으로 대체했습니다. 이 결과로, 조정 시간 단축, 작업 부하 감소 및 고객 경험 개선이 이루어졌습니다.

결론

EXL의 의료 IDP 솔루션은 AWS와 함께 의료 기록을 다루는 방식에 있어 혁신적인 방향을 제시합니다. AI를 통한 자동화는 업무 흐름에서 사람의 전문성을 보완하며, 일관성과 효율성을 높입니다. 이러한 도입 사례는 의료 및 보험 업계에서의 AI 활용 방식에 관한 유용한 지침이 될 것입니다.

[1] https://www.exlservice.com/blogs/machine-learning/reducing-medical-claims-review-time-with-ai-on-aws-the-exl-medical-idp-solution