금융 혁신의 핵심, AI 기반 오픈 파이낸스 프로그램

들어가며

지난 몇 년간 금융 분야에서는 기술 발전과 함께 오픈 파이낸스가 주목받아 왔습니다. 오픈 파이낸스란 고객이 승인한 금융 데이터를 표준화된 API를 통해 제삼자가 활용할 수 있는 네트워크를 의미합니다. 그러나 이러한 혁신은 API 통합 문제라는 과제와 함께 제공됩니다. 여러 금융 기관은 서로 다른 API 명명 규칙과 형식을 사용하여 통합의 어려움을 겪고 있습니다. 이번 포스트에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Ninth Wave가 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 구축한 AI 기반 온보딩 시스템, Compass에 대해 살펴보겠습니다.

본문

Ninth Wave의 구축 사례

Ninth Wave는 금융 기관과 제삼자 애플리케이션을 연결해주는 데이터 연결 솔루션을 제공합니다. 이들은 API를 FDX 표준으로 정규화하여 한 번의 통합으로 광범위한 오픈 금융 네트워크에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 온보딩 효율성을 극대화하고자 Ninth Wave는 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 AI 기반 온보딩 비서를 개발했습니다.

멀티 에이전트 시스템의 설계

Ninth Wave는 Compass의 멀티 에이전트 아키텍처에서 각 에이전트가 특정 작업에 집중하도록 함으로써 정확성을 높였습니다. 이러한 시스템은 의도 기반 라우팅, 업무별 모델 선택, 테넌트 스코프 기반의 데이터 그라운딩을 통해 구현되었습니다.

주요 전략 요구사항

1. 온보딩 효율성 향상: API 검증, 필드 매핑 및 준비도 점수를 향상시켜 엔지니어링 자원을 효율적으로 활용할 수 있게 했습니다.
2. 파트너와의 AI 경험 제공: 금융 기관의 개발자와 핀테크 파트너에게 일관된 데이터를 제공함으로써 신뢰할 수 있는 통합 결정을 지원합니다.
3. 금융 서비스 규정 준수 유지: 보안과 규정 준수를 강화하며 AI 비서의 설계에 포함했습니다.

솔루션의 주요 흐름

Compass는 Amazon CloudFront로부터 시작해 AWS WAF와 Amazon ECS 등 다양한 AWS 서비스를 거쳐 Amazon Bedrock AgentCore에서 작동하는 다양한 AI 에이전트를 통해 정보를 처리합니다.

이 시스템은 프론트부터 끝까지 최적의 보안과 효율성을 유지하며, AI가 제공하는 혁신을 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공합니다.

결론

Ninth Wave는 AI를 활용하여 금융 통합의 효율성을 극대화하고 자동화를 통해 시간과 비용을 절감했습니다. 이러한 혁신은 금융 서비스에 새로운 가능성을 열어주고 있으며, AI가 금융 산업에 미치는 영향을 보여주는 좋은 사례입니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-ninth-wave-built-ai-powered-open-finance-onboarding-on-amazon-bedrock/