AI 기반 금융 워크벤치 구축 사례: Heurist Finance와 Amazon Bedrock AgentCore 활용

도입

AI가 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있는 가운데, 특히 금융 분야에서는 AI를 활용한 인텔리전스의 필요성이 날로 커지고 있습니다. 이에 따라 많은 기업들이 AWS의 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 AI 기반의 시스템을 구축하고 있습니다. 이번 블로그에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 AI 기반 금융 워크벤치인 Heurist Finance를 구축한 사례를 소개합니다. 이 시스템은 시장 데이터의 집합부터 복합적인 연구, 포트폴리오의 구축과 모니터링까지 다양한 기능을 제공하며, AI의 자동화를 통해 사용자 경험을 극대화합니다.

본문

주요 내용 및 사례

Heurist Finance의 구축 과정

Heurist는 Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 AI 네이티브 금융 워크벤치를 구축하였습니다. 이는 다양한 데이터 소스를 통합하여 투자자에게 개인화된 정보를 제공하는 시스템입니다. AgentCore는 이러한 데이터 요청과 분석을 관리하며, 사용자의 프로필과 선호도에 맞게 정보를 개인화하여 제공합니다. 이는 클라우드의 컴퓨팅 능력을 통해 정확하고 경제적인 연구 결과를 제공하는 것이 가능하게 합니다.

구성 및 아키텍처

Heurist Finance는 Strands 오케스트레이터를 통해 Amazon Aurora PostgreSQL에 저장된 포트폴리오 데이터를 로드하며, Amazon Bedrock의 Anthropic Claude와 연결하여 다양한 AgentCore 서비스를 활용합니다. 이 시스템의 아키텍처는 데이터 분석 결과물을 S3에 저장하고, 추적 정보는 CloudWatch에 기록하는 한편, 크레덴셜은 Secrets Manager에 안전하게 보관하여 보안성과 효율성을 높이고 있습니다.

결론

Heurist의 사례에서는 AI 기반 금융 시스템 구축 시 관리형 에이전트 인프라를 활용하여 소규모 팀이 연구 개발에 더욱 집중할 수 있음을 보여줍니다. AgentCore의 결제 기능은 다양한 유료 데이터를 경제적으로 활용할 수 있는 기반을 제공하며, 이를 통해 투자자에게는 가치 있는 금융 리서치를 지원합니다. 향후 Heurist는 투자자의 시간에 맞춰 이벤트 중심의 리서치와 포트폴리오 인식 분석 등에 확장할 계획입니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-heurist-finance-built-an-ai-native-investment-workbench-on-amazon-bedrock-agentcore/