AI를 활용한 레스토랑 전화 주문 시스템 구축 방법

AI를 활용한 레스토랑 주문 전화 시스템 구축

들어가며

많은 레스토랑에서 여전히 전화로 주문을 받습니다. 통상적으로 이러한 전화는 이미 고객 응대에 바쁜 직원에게 연결되고, 이는 주문의 정확성에도 영향을 미칩니다. 이번 포스트에서는 AWS 솔루션을 활용하여, 앱이나 웹사이트 없이 전화만으로 주문을 자동으로 받는 AI 기반 음성 주문 시스템 구축 방법을 제공합니다.

주요 내용 및 사례

1. AI 음성 주문 시스템의 개요

아마존 커넥트(Amazon Connect)를 통해 전화를 받고, Amazon Lex V2, Agentic Voice, AI 에이전트를 활용하여 실시간 대화와 주문 확인을 지원합니다. 모든 통신은 Amazon Connect를 기반으로 이루어지며, 백엔드와의 연동은 Model Context Protocol(MCP)을 통해 간단히 이루어집니다.

2. 설치 및 이용 가이드

시스템은 AWS CDK를 사용해 배포할 수 있으며, Amazon Connect를 이용한 음성 인식 및 Amazon Bedrock을 통한 AI 에이전트 기능을 제공합니다.

• AWS CLI 및 CDK 설치 후, GitHub에서 샘플 리포지토리를 클론하고 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.

git clone https://github.com/aws-samples/sample-restaurant-telephony-ai-host-using-amazon-connect-customer.git
cd sample-restaurant-telephony-ai-host-using-amazon-connect-customer

• 배포 스크립트를 실행하여 시스템을 배포합니다.

  ./scripts/deploy-all.sh --deploymentPrefix qsr-cn
  

3. AI 솔루션 비교 및 활용

이 솔루션은 전화 콜을 통한 통신을 자동화하면서도, 고객 경험을 향상시키도록 설계되었습니다. 특히, 고객의 위치를 기반으로 가장 가까운 레스토랑을 추천하며, 다수의 스토리지 및 API 관리 툴을 연동하여 독립적인 운영이 가능합니다.

마무리

이 글에서는 AI 기반의 레스토랑 주문 전화 시스템을 구축하는 방법을 살펴봤습니다. 이 시스템은 AWS의 다양한 서비스를 조합하여 전화만으로도 매끄러운 경험을 제공합니다. 앞으로도 AWS 솔루션을 더 많은 분야에 확대 적용할 수 있도록 지속적으로 개선해 나가고자 합니다.

[1] https://github.com/aws-samples/sample-restaurant-telephony-ai-host-using-amazon-connect-customer