AWS 기반 AI 솔루션으로 계약 검색 정확도 향상하기

AWS의 AIDA: 계약 검색 정확도 향상 방안

오늘날 기업은 복잡한 법적 계약서를 바탕으로 중요한 비즈니스 결정을 내립니다. 특히 엔터테인먼트 및 미디어와 같은 산업에서는 수천 개의 계약을 관리해야 하며, 이는 시간 소모적이고 비용이 많이 들며 확장성이 떨어지는 작업입니다. AWS 기반의 AI-Driven Annotation (AIDA) 솔루션은 이러한 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. AIDA는 비구조적인 계약을 검색 가능한 정보로 변환하여 사용자가 자연어로 대규모 계약 저장소에 질문할 수 있게 합니다.

AIDA의 주요 기능 및 사례

AIDA 작동 원리
AIDA의 핵심은 계약서를 Amazon Bedrock Knowledge Bases에 동기화하여 메타데이터를 활용한 검색 필터링을 제공합니다. 이는 법적 컨텍스트 내에서 적절한 계약을 찾는 능력을 강화합니다. AIDA는 자동 생성된 필터를 통해 계약 검색 정확도를 향상시키며, 암호화된 데이터 전송을 통해 안전하게 운영됩니다.

특징 및 장점

1. 데이터 수집 및 메타데이터 구성: 계약서와 관련 메타데이터를 Amazon Bedrock Knowledge Bases에 동기화하여 필터링 능력을 향상합니다.
2. 청킹 메커니즘 구현: 계약서를 의미 있는 단위로 나누어 검색 정확도를 높입니다.
3. 내장형 필터링: 암묵적, 명시적 필터링을 통해 관련성이 높은 정보를 제공받을 수 있습니다.

필터링의 중요성
법적 문서는 컨텍스트가 중요합니다. 필터링을 통해 검색 소스를 줄이고, 메타데이터를 기반으로 한 후보 청크를 더욱 정확하게 제공합니다. 특히 암묵적 필터링은 메타데이터를 사전 활용하여 시맨틱 검색을 보다 효과적으로 수행하게 합니다.

결론

AIDA는 AI를 활용하여 법적 문서 분석의 정확도를 높임으로써 사용자에게 더 신뢰할 수 있는 정보를 제공하며, 이는 법적 및 비즈니스 컨텍스트를 유지하여 기업의 의사결정 지원에 도움을 줍니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases의 도입은 AI 기반 계약 인텔리전스를 실현함으로써 수작업 검토를 줄이고 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 길을 열어줍니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-contract-search-accuracy-with-auto-generated-filters-in-amazon-bedrock/