인공지능으로 레거시 웹 애플리케이션 자동화하기

인공지능을 활용한 레거시 웹 애플리케이션 자동화: Amazon Bedrock AgentCore 브라우저 툴

서론
오늘날 수많은 기업들이 필수 업무를 담당하는 레거시 웹 애플리케이션과 씨름하고 있습니다. 이러한 시스템은 주로 오래된 서버사이드 미들웨어에 의존하고, 현대적인 API 대신 HTML로 구동됨에 따라 효과적인 자동화가 어려운 것이 현실입니다. 아마존의 Bedrock AgentCore 브라우저 툴은 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 블로그 게시글에서는 Bedrock AgentCore를 활용하여 레거시 웹 애플리케이션을 자동화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

본문: 핵심 내용과 사례
레거시 웹 애플리케이션은 오래된 기술과 복잡한 UI, 보안 요건이 얽혀있는 복잡한 문제를 제기합니다. 예를 들어 보험사는 매년 수만 건의 운영 변경을 처리해야 하지만, 이러한 작업은 주로 사람이 복잡한 다단계 워크플로우를 통해 수행해야 하므로 막대한 시간과 비용이 소모됩니다. Bedrock AgentCore 브라우저 툴은 안전하고 관리되는 브라우저 환경을 통해 이와 같은 레거시 시스템을 AI 에이전트를 통해 상호 작용할 수 있게 함으로써 문제를 해결합니다.

아래의 그림은 Amazon Bedrock AgentCore 기반의 솔루션 아키텍처를 보여줍니다:

이 아키텍처는 Amazon Bedrock의 멀티모달 기초 모델을 통해 브라우저 상의 화면을 분석하고 적절한 자동화 작업을 수행합니다. 이를 기반으로 Strands 에이전트는 모델의 행동을 오케스트레이션하며 반응을 기반으로 다음 액션을 결정합니다. 이는 전통적인 RPA의 UI 의존적인 제약을 벗어나 보다 유연한 대응을 가능하게 합니다.

실제 보험사 사용 사례로는 고객의 정책을 열고 보장 금액을 업데이트하며, 제출하기 위해 몇 가지 화면에 대해 작업을 수행해야 하는 과정이 있습니다. 이 과정에서 자연어 명령을 통해 에이전트가 직접 UI를 탐색하고, 변경 사항을 입력하며, 검증 프롬프트를 처리해 최종 승인을 기다립니다. UI의 변형에 따라 자동화를 메인테이닝 하는 것이 부담이 되는 전통적인 방법과는 달리, 이러한 접근 방식은 자동화의 유연성과 확장성을 높입니다.

결론
Amazon Bedrock AgentCore 브라우저 툴을 활용한 인공지능 기반의 자동화 솔루션은 복잡한 레거시 웹 애플리케이션의 자동화를 가능하게 하며, 거래 및 규제 요건을 충족하면서도 확장성과 신뢰성을 제공합니다. 이러한 기술적 접근은 자동화의 가능성을 새로운 단계로 올리며, 기업의 디지털 전환을 가속화합니다.

[1] 원본 URL
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-legacy-web-applications-with-amazon-bedrock-agentcore-browser-tool/