멀티 테넌트 에이전트 구축을 위한 Amazon Bedrock AgentCore 활용법

소개

멀티 테넌트 환경에서 에이전트 애플리케이션을 구축하는 일은 보안, 거버넌스, 응답 정확도 이상의 도전 과제를 제시합니다. 특히, 테넌트 격리, 테넌트 식별, 데이터 격리와 같은 요소가 중요하며, 이러한 복합적인 요구를 해결하려면 적절한 아키텍처 설계가 필수적입니다. Amazon Bedrock AgentCore는 AWS 상에서 이러한 멀티 테넌트 에이전트 애플리케이션을 구축, 배포 및 운영할 수 있는 관리형 서버리스 서비스로, 다양한 혁신적 방법을 제공합니다.

본문

멀티 테넌트 에이전트 설계 고려사항

멀티 테넌트 에이전트 애플리케이션 구축에는 각 구성 요소가 테넌트 격리, 운영 효율성 및 비용 최적화를 어떻게 균형 있게 유지할지를 결정하는 강력한 아키텍처 결정이 필요합니다. 여기서는 고려해야 할 주요 패턴과 AgentCore 배포 지침에 대해 설명합니다.

케이스 연구: AgentCore를 활용한 배포 모델

• Silo 모델: 각 테넌트가 완전히 독립된 스택 내에서 작동하여 데이터 격리 및 보안을 극대화합니다.

  

• Pool 모델: 여러 테넌트가 자원을 공유함으로써 최소 비용으로 최대의 운영 효율성을 제공합니다.

  

• Bridge 모델: 필요에 따라 독립 및 공유 자원을 결합해 보안 및 효율성을 동시에 달성합니다.

  

결론

제작 준비가 완료된 멀티 테넌트 에이전트 애플리케이션은 단순한 기능적 AI 에이전트를 넘어서는 포괄적인 아키텍처 접근을 요구합니다. Amazon Bedrock AgentCore는 이러한 과제를 해결할 수 있는 기반을 제공하며, 다양한 배포 모델을 통해 사용자 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있게 합니다. SaaS 비즈니스의 확장에 따라 요구되는 이러한 복잡한 구조를 단순화하여 실행 가능하게 만드는 AgentCore의 유연한 솔루션을 활용하세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-multi-tenant-agents-with-amazon-bedrock-agentcore/