성공적인 AI 에이전트 관리: Rede Mater Dei 사례

아마존 Bedrock AgentCore로 AI 에이전트의 성공적인 관리: Rede Mater Dei de Saúde 사례

현대 의료 산업에서는 AI 시스템의 활용이 점점 중요해지고 있습니다. 특히 브라질의 Rede Mater Dei de Saúde와 같은 큰 병원 네트워크에서는 수많은 결정이 재정 상태, 서비스 제공 시간, 보험 청구 거절 위험에 직접적으로 영향을 미칩니다. 따라서 이러한 다중 에이전트 AI 시스템을 모니터링하고 추적하며 관리하는 능력은 운영 지속가능성을 위해 필수적입니다.

브라질 의료 부문의 구조적 도전 과제

브라질의 사설 병원 협회(Anahp)에 따르면, 2024년 청구 거절률은 평균 15.89%에 달했으며 이는 10억 유로 규모의 수익 손실로 이어졌습니다. Rede Mater Dei는 AWS와 A3Data의 지원 하에 AI 에이전트를 통해 이러한 문제를 해결하고자 시스템을 구축했습니다.

Amazon Bedrock AgentCore에서의 AI 에이전트 배포

Rede Mater Dei는 AWS와 협력하여 총 12개의 AI 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore 런타임에 배포했습니다. 이 솔루션은 계약, 매개변수화, 권한 부여 등 병원 수익 주기의 다양한 단계를 자동화하여 인간 오류를 줄이고 업데이트를 가속화했습니다.

시스템 아키텍처

아키텍처는 데이터 실행 계층(DEL), 에이전트 실행 계층(AEL), 신뢰 및 규정 준수 계층(TCL)로 구성되어 있으며, AgentCore 평가를 통해 지속적인 개선이 가능하도록 설계되었습니다.

AgentCore가 제공하는 이점

Amazon Bedrock의 일환인 AgentCore는 에이전트 사용 사례를 위한 포괄적인 서비스 세트를 제공하여 보안과 운영을 강화합니다. AI 에이전트의 배포, 운영, 개선을 위한 다양한 도구 및 모듈형 기능이 포함되어 있으며, 모니터링을 통한 분석과 개선도 가능합니다.

Rede Mater Dei 사례는 Amazon Bedrock AgentCore의 활용이 얼마나 효과적인지를 보여주는 세계적인 사례로, AI 시스템의 운영 효율성 증대와 ROI 517% 달성 등 다양한 목표를 성공적으로 달성했습니다.

AI 에이전트의 수익 주기 혁신이 실현 가능하고 측정 가능하며 상당한 수익을 창출할 수 있음을 증명한 이 프로젝트는 AWS re:Invent 2025에서 공개 되었습니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/rede-mater-dei-de-saude-monitoring-ai-agents-in-the-revenue-cycle-with-amazon-bedrock-agentcore/