AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하는 새로운 방법: Amazon Bedrock AgentCore Runtime 기업 환경에서 인공지능 에이전트의 활용이 점차 확대되고 있으며, 단순한 질의응답 수준을 넘어서 복잡한 작업을…
기업 데이터를 안전하고 효율적으로 처리하는 방법: Amazon Bedrock Guardrails와 토큰화(TOKENIZATION) 통합 가이드 AI 기술이 발전함에 따라 민감한 고객 데이터를 다루는 기업은 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용성을…
기업을 위한 Amazon SageMaker AI와 Comet을 활용한 빠른 머신러닝 실험 자동화 및 활용 가이드 기업 환경에서 머신러닝 모델 구축이 본격적인 서비스 단계로 전환되면서, 실험 관리,…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 고객 지원 AI 에이전트 프로덕션 구축 가이드 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 많은 기업들이 고객 상담 업무에 AI 에이전트를…
AWS Bedrock에서 Stability AI 이미지 생성 서비스를 활용한 고품질 비주얼 콘텐츠 제작 가이드 최근 생성형 AI의 활용이 마케팅, 디자인, 리테일까지 산업 전반으로 확산되면서 이미지 생성…
시각 콘텐츠 속도 향상을 위한 자동화된 이미지 편집 서비스 – Amazon Bedrock Stability AI Image Services 활용 가이드 시각 콘텐츠의 대량 생산과 빠른 반복 편집은…
머신러닝 실전 환경에 필요한 유연성과 안정적인 관리 기능을 모두 갖춘 AWS Deep Learning Containers(DLCs)와 Amazon SageMaker AI의 Managed MLflow는 AI 프로젝트를 실용화하기 위해 필수적인 조합으로…
Amazon Bedrock 배치 추론과 CloudWatch 모니터링 활용 가이드 AI 기술의 발전으로 인해 생성형 AI 모델을 활용한 대규모 데이터 처리가 요구되고 있습니다. 특히 실시간 응답이 아닌…
기업 생산성을 혁신하는 아마존 Q 비즈니스 브라우저 확장 프로그램 활용 가이드 아마존 Q 비즈니스(Amazon Q Business)는 생성형 AI의 강력한 기능을 업무 환경에 최적화한 솔루션으로, 기업의…
아마존 SageMaker AI와 Bedrock AgentCore로 GPT-OSS 모델 기반의 에이전트 워크플로우 구축하기 최근 오픈AI(OpenAI)에서 공개한 오픈소스 모델인 GPT-OSS-120B와 GPT-OSS-20B는 Mixture of Experts(MoE) 구조와 128K 컨텍스트 윈도우를…