영상 모니터링, 이제 AI 자동화로 스마트하게 – Amazon Bedrock Agents 활용 가이드 최근 영상 기반 보안 시스템이 고도화되고 있지만, 여전히 많은 기업과 기관들은 다음과 같은…
AWS 베드록으로 구현하는 Just-In-Time 지식베이스 설계와 활용 방안 기업이 다수의 테넌트 환경에서 문서 데이터를 효율적·비용 효율적으로 관리하고자 할 때, 단순 저장 및 처리 방식은 많은…
AWS SageMaker Unified Studio를 활용한 생성형 AI 모델의 통합 훈련 및 배포 가이드 서론 생성형 AI 기술의 급격한 발전에 따라 자연어 처리 분야에서의 혁신이 끊임없이…
스위스콤의 AI 기반 네트워크 어시스턴트: Amazon Bedrock을 활용한 네트워크 운영 자동화 구축 사례 서론네트워크 인프라가 복잡해지고 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서, 네트워크 운영 엔지니어들은 비용 효율성과…
기업을 위한 RAG 시스템 구축: Amazon SageMaker JumpStart와 OpenSearch를 활용한 활용 가이드 최근 생성형 AI의 발전과 함께 기업들은 비즈니스 내부 데이터를 적극 활용해 더 정확하고…
AI 에이전트의 통합 거버넌스를 위한 Boomi와 AWS의 협업 – Agent Control Tower 디지털 전환의 가속화와 함께 기업들은 AI 에이전트를 업무에 적극적으로 활용하고 있습니다. 이러한 AI…
Amazon SageMaker Unified Studio와 Amazon Bedrock Flows를 활용한 AI 워크플로우 자동화 가이드 AI 및 클라우드 기술이 급속히 발전하면서 기업은 더욱 복잡한 데이터를 효과적으로 관리하고, 다양한…
AWS Bedrock를 활용한 제약 데이터 분석 혁신: 멀티모달 RAG 기반 자동화 솔루션 구축 가이드 소개제약 산업과 생명공학 및 헬스케어 분야는 방대한 양의 비정형 데이터와 복잡한…
기업의 방대한 구조화 데이터를 생성형 AI로 효율적으로 검색하는 다섯 가지 접근법 최근 기업들은 비즈니스 업무에서 더 이상 복잡한 SQL 쿼리를 작성하거나 정적인 BI 대시보드를 탐색하지…
기업 워크로드를 위한 AI 혁신 가속화: Amazon Bedrock와 MCP 서버를 활용한 중앙 집중형 아키텍처 활용법 도입 2025년이 되면서 생성형 AI와 관련한 기술은 하루가 멀다 하고…