AI 도입 효과를 극대화하기 위한 실질적인 실행 전략 도입오늘날 기업들은 생성형 AI 및 에이전틱 AI를 포함한 다양한 인공지능 기술에 대대적인 투자를 벌이고 있습니다. 그러나 투자와…
Amazon SageMaker AI의 양방향 스트리밍 추론 기능 소개 및 활용 가이드 2025년 현재, 생성형 AI는 단순한 텍스트 생성에서 오디오 전사, 음성 번역, 실시간 음성 인식…
인간-기계 협업을 위한 물리적 AI의 현실적 구현 가이드 최근 인공지능(AI)의 발전은 디지털 영역을 넘어 물리적 공간까지 영향을 미치고 있습니다. 특히 의료, 제조, 건설, 로지스틱스와 같은…
워너브라더스 디스커버리, AWS Graviton 기반 Amazon SageMaker 활용으로 ML 비용 60% 절감 사례 스트리밍 콘텐츠의 경쟁이 치열해지면서 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템은 경쟁력을 좌우하는 핵심…
머신러닝 인프라 최적화의 새로운 전환점, SageMaker HyperPod의 MIG 기능 소개 기업들이 생성형 AI 기술을 활용한 다양한 워크로드를 실행하면서, GPU 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있는…
캐나다에서 Amazon Bedrock의 Cross-Region Inference로 생성형 AI 혁신 가속화하기 최근 생성형 AI(Generative AI)의 빠른 발전은 북미 지역의 기업들에게 운영 최적화와 고객 경험 향상의 기회를 동시에…
아마존 SageMaker HyperPod로 손쉽게 ML 개발 환경 구축하기 머신러닝(ML) 개발자나 데이터 과학자에게 가장 중요한 것 중 하나는 안정적인 개발 환경입니다. 각자의 로컬 환경이나 별도의 서버에…
AI 에이전트 자동화를 위한 최신 모델, Claude Opus 4.5의 Amazon Bedrock 배포 가이드 AI 에이전트 구축과 자동화 과제를 해결하는 데 강력한 모델이 필요하신가요? 클라우드에서 엔터프라이즈…
Amazon Bedrock에서 GPT-OSS 모델을 활용하는 최적의 배포 가이드 기업들이 생성형 AI를 사업에 도입하려는 움직임이 가속화되며, 오픈소스 기반의 대규모 언어 모델을 안정적이고 효율적인 환경에서 운용하는 것이…
기업의 생성형 AI 도입이 확산되면서 다양한 AI 모델 제공자(멀티 프로바이더)의 통합 운영, 보안 강화, 비용 관리가 필수 과제로 떠오르고 있습니다. 이를 해결하기 위한 AWS의 지침이…