기업의 워크플로우를 자동화하고 생산성을 높이기 위해 AI 에이전트의 도입이 가속화되고 있는 가운데, 수천 개의 내부 도구와 외부 API에 대한 안전한 접근을 관리하는 것은 점차 복잡한…
UCLA의 몰입형 뮤지컬 ‘Xanadu’에 적용된 AWS 생성형 AI 아키텍처 활용 사례 서론 생성형 AI와 클라우드 기술이 융합되면서 새로운 형태의 예술 경험이 가능해지고 있습니다. 그 대표적인…
AI 음성 애플리케이션을 위한 Amazon Nova Sonic 통화 시스템 통합 가이드 소개 AI의 발전으로 인해 음성 기반 응용 프로그램은 사용자와의 상호작용을 더욱 자연스럽고 실시간으로 만들어가고…
콘데 나스트(Condé Nast)의 계약 관리 혁신: Amazon Bedrock과 SageMaker AI를 활용한 자동화 워크플로우 구축 사례 들어가며 인공지능 기술의 발전은 콘텐츠 산업 전반에 걸쳐 업무 방식을…
모델을 더 잘 평가하려면? Amazon SageMaker AI를 활용한 Amazon Nova 평가 기능 안내 최근 생성형 AI 모델이 더욱 복잡하고 광범위한 업무에 활용되면서 정확하고 세밀한 모델…
자율주행 고도화를 위한 인공지능 배치 시스템 최적화 – Mobileye의 REM™ 사례 분석 최근 자율주행 기술은 다양한 인공지능(AI) 모델과 정밀지도(HD Map) 기반 서비스를 통해 점차 고도화되고…
디지털 전환 시대, 조직의 AI 도입 준비는 기술 그 이상입니다 인공지능(AI)이 실험적 기술 수준을 넘어서면서 다양한 산업과 기업의 실무 전반에 깊숙이 침투하고 있습니다. AI 도입은…
아마존 베드락의 커스텀 모델 임포트 최적화 기능 소개: 모델 추론 성능 향상을 위한 자동화 전략 최근 아마존 웹 서비스(AWS)는 Amazon Bedrock에서 커스텀 모델 임포트(Custom Model…
AI 생성 모델 성능을 높이는 자동화 추론 최적화 기법: Amazon SageMaker AI의 EAGLE 기반 적응형 추측 디코딩 요즘 생성형 AI 모델의 규모가 기하급수적으로 증가함에 따라…
AWS SageMaker 기반 불량 탐지 비전 모델 마이그레이션 가이드 도입 2025년 10월 31일자로 Amazon Lookout for Vision 서비스가 종료될 예정입니다. 이에 따라 기존 L4V(LOOKOUT for…