Amazon Q Developer와 MCP 서버를 활용한 딥러닝 환경 자동화 및 최적화 가이드 AI 및 머신러닝(ML) 기술이 진화함에 따라 기업들은 갈수록 복잡해지는 모델과 환경을 효율적으로 관리할…
인공지능(AI)의 고도화와 확산이 빠르게 진행되면서, 우리는 이제 AI를 단순히 도구가 아닌 '행위 주체'로 바라볼 수밖에 없는 시대에 접어들고 있습니다. 이번 글에서는 최근 공개된 AI 분야의…
헬스케어 내비게이션을 혁신하는 생성형 AI 솔루션, Kyruus Guide의 AWS 구축 사례 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있는 헬스케어 산업에서는 사용자 중심의 접근 방식이 점점 더 중요해지고…
회의 녹음 자동 요약 시스템 구축 – Amazon Bedrock, Amazon Transcribe, Terraform을 활용한 배포 가이드 조직 내 수많은 회의, 고객 상담, 인터뷰 등에서 발생하는 오디오…
생산 설비의 고장을 미연에 방지하고 정비를 최적화하기 위해서는 명확하고 신뢰할 수 있는 정비 권고 사항이 필요합니다. 그러나 기존의 제조 산업에서는 현장 엔지니어가 수기로 작성한 보고서가…
여행 산업에서의 AI 활용: Amazon Bedrock 기반 실시간 여행 추천 시스템 구축 가이드 기업이 고객에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 생성형 AI를 도입하면서, 여행 업계 또한…
성공적인 생성형 인공지능 SaaS 서비스, Amazon Bedrock로 다중 테넌트 비용 관리 자동화하기 도입 생성형 AI 서비스를 기업 환경에서 운영할 때 가장 큰 이슈 중 하나는…
AI 기반 음성 상담원 구축: Amazon Nova Sonic을 활용한 자동화된 고객응대 시스템 배포 가이드 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 기업의 고객 응대 방식에도 큰 변화가…
Amazon Bedrock Knowledge Base와 Amazon S3 Vectors를 활용한 비용 효율적인 RAG 애플리케이션 구축 가이드 소개 RAG(Retrieval Augmented Generation)은 대규모 데이터에서 정보를 추출하여 생성형 AI의 응답…
AWS Nova LLM-as-a-Judge를 활용한 생성형 AI 모델 평가 자동화 방법 최근 생성형 AI 모델(LLM, Large Language Model)의 퍼포먼스 향상이 가속화되고 있는 가운데, 모델의 품질을 정확하게…